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什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

（更准）踩在巨人的肩膀上、直接在1750亿参数的大模型上微调，不少研发人员都可以不用再重头训练自己的AI模型了。

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

RAG研究的跨学科性质使其独特地定位于推动对话AI的重大进步——结合检索、推理和语言理解。

rag 大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

为了创建Baize 数据集，作者提出了自我聊天的建议，ChatGPT轮流扮演用户和人工智能助手的角色，并以会话的形式生成消息。

大语言模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

图像预处理这一步的关键是对训练素材进行打标签，从而辅助 AI 学习。

训练

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

下面我们使用这个工具估算一下清华大学ChatGLM-6B模型的结果（第一代的ChatGLM-6B模型信息卡地址：https://www.datalearner.com/ai-models

大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

ChatGPT 自诞生以来，凭借划时代的创新，被无数人一举送上生成式 AI 的神坛。

提示词 prompt

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

▍第一次生成（A航线🤔）在进行ComfyUI的第一次生成前还是有很多准备工作的，考虑走A航线的大家已经是AI栋梁了，就不再像以前一样喂饭了，不过我们还是需要先基本了解一下

ComfyUI 大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

补充：GPT系列支持insert模式；Open AI的这篇论文[5]讲解了insert模式的实现原理。

prompt 大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

二、润色程度在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中

论文润色写作

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文评测大模型

大规模训练系列之技术挑战

Proceedings of the Workshop on Network Meets AI & ML. 2020.

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

Black Lily：http://heizicao.gitee.io/novelai/#/book Danbooru 标签超市：https://tags.novelai.dev/ AI

prompt 文生图

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

多轮对话的一致性系统消息作者提出一种 Ghost Attention（GAtt）新技术，这是一种旨在帮助AI在对话中记住初始指示的技术。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

近期Mistral AI发布的Mistral 8x7B模型是由70亿参数的小模型组合起来的MoE模型，直接在多个跑分上超过了多达700亿参数的Llama 2。

MoE 大模型

谈Agent构建平台的设计

这可以参考“智猪博弈”的标准答案，只不过这里大小比的不是不同团队当前的力量，而是不同生态位的长期平均力量。

Agent 构建

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