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9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

想想看，如果一个模型只能记住它最近看过的一点点信息，要是信息太多，它就处理不了了。

MemGPT 大语言模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

http_api_url', { withCredentials: true }) 与 XMLHttpRequest 对象类型，EventSource 对象有一个 readyState 属性值，具体含义如下表

打字机 sse 大模型

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

可能你会好奇，这背后是怎样的原理？

Agent

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

希望通过本文，您能对wechat_articles_spider有一个全面的了解。

微信爬虫

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

近年来，随着SD和Midjourney的火热，文本到图像生成（Text-to-Image Generation）的研究取得了令人瞩目的进展，让我们能够用自然语言指导AI创造出各种各样的图像。

LCM/LCM-LoRA 文生图

SD入门教程三：采样器及参数调整

能避免引入大量无关细节和杂乱线条。

SD 入门教程

Midjourney 实现角色一致性的新方法

本文旨在介绍一种全新的方法，通过它我们能够实现更为持久且精准的角色一致性。

midjourney 文生图绘画

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Hugging Face Accelerate 2 的创建是为了支持跨 GPU 和 TPU 的分布式训练，并使其能够非常容易的集成到训练代码中。

开源模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

这个限制通常在几千到数万个tokens之间，具体取决于模型架构和可用的硬件资源。

embedding

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

faster-whisper的核心优势在于其能够在保持原有模型准确度的同时，大幅提升处理速度，这使得它在处理大规模语音数据时更加高效。

语音识别 Faster-Whisper

如何看待大型语言模型的Prompt

他们发现，生成的嵌入空间不仅能捕捉语义相似性，还具有某种形式的涌现学习能力——它能够执行“词算术”，这是它未经训练就能做到的事情。

prompt 大语言模型

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

注意，除了最后一行的 } 外，倒数第二行不能有英文逗号（倒数第三行往上都有逗号）。

一键换脸

prompt必须知道的26条军规

weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，设计大LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务

prompt 大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

一种普遍的误解就是给ChatGPT一个简要大纲，它就能自动创造完美内容。

ChatGPT 写作

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