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插件
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FaceFusion参数详解
system-memory-limit 默认值: 0 范围: 0-128 比如: --system-memory-limit 32 (2.6)帧处理器参数 FaceFusion像个
工
作流
FaceFusion
文生图
大模型
Meta无限长文本大模型来了:参数仅7B,已开源
为了提高大规模预训练的稳定性,MEGALODON 进一步提出了归一化注意力,以及通过修改广泛采用的预归一化和后归一化方法而
具
有两跳残差配置的预归一化。
Meta
长文本
大模型
医疗
惊艳!2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合,领航AI领航机器人、游戏、医疗革新,通用智能时代你准备好了吗?
强大的预训练子模块:通过利用CLIP ViT-B16和OPT-125M这两个预训练模型,该架构在视觉编码、动作理解和语言处理方面都
具
有出色的性能基础。
Agent+GPT-4V
大模型
ComfyUI
ComfyUI安装及生成第一张图
暂时无法在飞书文档外展示此内容 您的电脑应该会努力
工
作一段时间。
ComfyUI
文生图
ComfyUI
ComfyUI-ControlNet不能漏啊!
Tile放大(进阶组合) 这大概是我们首次进行复杂的任务串联
工
作流了。
ComfyUI
ControlNeT
Stable Diffusion
一键复用!Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow
LightFlow 则可以一键保存所有生成数据,让
工
作流被完整复现。
SD
流程
提示词
震撼!AI语言模型突破瓶颈,26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%!你的模型还在等什么?
具
体性与信息 强调使用
具
体语言、提供足够背景信息和明确问题范围以提升效率和准确性。
语言模型
提示词
GPT-4
大模型
做大模型需要的环境设置
首先激活到要分享的环境,在当前
工
作目录下生成一个environment.yml文件。
开发环境
大模型
大模型检索增强生成(RAG)高质量报告
大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答 优化大模型的性能通常可以从提示
工
程、RAG或者微调入手 RAG对比微调
RAG
大模型
检索
一招让你的 AI 图像更惊艳!DALL-E 3 自定义指令魔法
反观另一个 AI 绘图
工
具
,Midjourney,对新手就不那么友好了。
DALL-E3
文生图
VividTalk:用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话
这个技术不仅有望改变数字媒体的生产方式,也为虚拟现实和人
工
智能的应用开辟了新的道路。
VividTalk
视频
大模型
从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线
深度学习必备知识 神经网络:理解神经网络的基本结构和
工
作原理,包括前向传播和反向传播算法。
大模型
学习
提示词
AI提示词|一词千金,写提示词的这个技巧你一定没想到!(二)
在第二个示例中,使用了
具
体的动词(简化、阐释)和明确的目标(适合中学生的理解水平),使AI能够更准确地执行任务。
提示词
写作
AGI
通往AGI之路:思维链提示过程
这相当于将黑盒深度学习的多步推理过程的中间步骤拆开,解耦各个步骤的
工
作,简化每一步
工
作上模型的压力,在提高可解释性的同时提升模型性能。
思维链
提示词
大模型
详解大模型RLHF过程(配代码解读)
下文也结合代码介绍critic model输出的
具
体含义。
训练
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