文章列表-AI魔法学院

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LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

1.导入数据，构建待查询的数据库。

Agent QueryPipeline 大模型

Fooocus制作从小到老图

通配符的意思也非常简单，比如我的关键词：5岁的女孩，那么使用可以给他从5岁到80让他每次替换即可。

Fooocus 文生图年龄

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

人的专注力只有10分钟！

MoE 专家混合模型

2024，智谱如何更快？

“现在主要看谁能赶上或者超过GPT-4，很有可能大部分厂商都过不去。”

GPT-4 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

正向提示词： solo,1boy,pants,male focus,hand in pocket,camera,black hair,white background,shirt,simple

Stable Diffusion 教程 3D

Fooocus更新了2.3

然后图片控制，多了一个提示词反推，基本和webui一致。

fooocus 文生图

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

通常，只有预训练模型中的一部分层被微调，例如只微调模型的最后几层或者某些中间层。

大模型微调

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

例如，在语音合成任务中，模型可以直接根据输入的文本和情感标签，生成符合情感表达的语音波形，而无需经过先文本分析、再语音特征提取等多个分离的步骤。

Westlake -Omni 语音

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

高准确率：在 5 分钟的英文文本上，达到了约 2% 的 CER（字符错误率）和 WER（词错误率）。

Fish Speech 本地搭建

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

提示模板库包含了许多针对不同任务和不同数据集的模板。

大模型微调

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

，并且用绿色字体高亮了 Auto-J 给出的评判中与用户偏好对齐的部分。

Auto-J 大模型

开源的大模型数据集

数据集二，中文数据集：供AI训练的中文数据集，目前的数据集餐饮行业8000问，百度知道，Alpaca中文数据集，计算机领域数据集，Vicuna数据集，RedPajama数据集，Wikipedia中文词条数据集

开源模型数据集

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

但是，当我开始演讲时，我意识到自己已经准备充分了。

中文大模型训练

ChatGLM3在线搜索功能升级

它与其他搜寻引擎不同的地方在于其不会分析自己的用户、对所有使用同一组关键词的用户显示同样的结果。

ChatGLM3 搜索

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

华强北的一大部分生意是出口，各色皮肤的外贸客户很多，他们常常需要找一个带逛华强北的本地翻译。

华强北 AI

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