文章列表-AI魔法学院

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ComfyUI安装教程

有经验的用户：如果您已经拥有文件（模型检查点、嵌入等），则无需重新下载它们。

ComfyUI安装

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

XAgent将任务分解为4个子任务：（1）数据理解，（2）验证Python环境，（3）编写数据分析代码，（4）编写报告。

ChatGPT 智能体 Agent

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

这就像是让AI从「做选择题」进化到了「写论文」的水平！

Marco-o1 推理模型

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

最简单的方式，是通过 GitHub 项目的 Release 安装包页面，直接选择二进制文件进行下载安装。

开源大模型聊天

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

前几天，百度文心一言宣布，将率先开放给大家使用。

生成式AI

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

CodeGeeX插件（VS Code, Jetbrains）后端也全面升级，支持超过100种编程语言，新增上下文补全、跨文件补全等实用功能。

CodeGeeX2 开源模型

图解 transformer——逐层介绍

注意，在推理过程中，我们没有目标序列，而是循环地将输出序列送入解码器的嵌入层，正如第一篇文章所言。

Transformer 大模型图解

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

标注人员的任务是编写提示，并在基于设定标准的两个模型回答之间进行选择。

大模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

因为本质上文本和图片都需要经过各自的编码器进行编码翻译。

ComfyUI 图生图

Comfyui工作流原理你都了解吗

然后，通过CLIP Text Encode节点对输入的关键词Prompt进行处理，将文本转换为图像描述，并生成一个初始的Latent Image。

Comfyui 工作流

中国大模型「顶流群聊」笔记

这场长达五个小时的闭门会，张勇就坐在我旁边，全程参与到创业者的群聊，我看他笔记就写满了好几页纸。

大语言模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

它们可以调用长期和短期记忆，使用旧查询作为上下文并存储以前的结果。

RPA 自动化

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

本文将介绍Ollama和Dify的功能和优势，并展示如何将它们结合使用来快速开发和部署AI应用。

Ollama Dify 大型语言模型

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