文章列表-AI魔法学院

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【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

1.预训练阶段（Pretraining Stage）工欲善其事，必先利其器。

大模型训练

实时语音克隆

Python 3.5 或更高版本应该可以工作，但您可能必须调整依赖项的版本。

语音克隆

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

Fin-Alpaca-LoRA-7B-Linly 中文金融问答微调模型 Linly-AI

LLaMA

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

此外，Outfit Anyone 基于人工智能技术，能自动处理和优化画面，使试穿效果更加真实。

Outfit Anyone 模拟

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

2年，然后又去特斯拉工作了5年，2022年又回到了OpenAI。

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

主要贡献如下:(1) 索了将心理学和教育理论纳入llm的潜力，这揭示了如何使一般的llm适应特定的领域；(2) 设计了多样化的系统提示和指令来控制工具的使用和刺激不同的技能，缓解了幻觉问题，

教育大模型垂直领域

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

虽然现在已经有很多大佬分享了自己的工作流，但我还是建议大家能自己先手搓一下，一是为了搞懂SD的工作原理；二是因为自己连的工作流出图的那一刻，这个成就感是无与伦比的。

开源模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这主要归因于 Python 简洁明了的语法以及丰富的库资源，使得开发网络爬虫工具和脚本变得相对简便。

爬虫 python

让ChatGPT帮我写SQL

该工具功能强大，对于初学者来说，还是很友好的，可以帮助初学者快速掌握SQL语法。

SQL

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

也正是如此，大量企业在模型争霸赛时，没有一直坚持下去，堆叠规模，而是采用了专才思路，具体看：一文探秘LLM应用开发(5)-微调(背景与挑战)，错过了人工智能的圣杯，而OPENAI坚持住了，发现了涌现，继而将我们是使用模型的方式从以

LLM

SD出图新思路

看效果，是不是很哇塞，一定情况下甚至自带朦胧效果还是那句话，工具只是个工具，怎么灵活组合使用才是关键，一定不要学一个会一个，多尝试不同的用法有时候能发现新大陆的~ 好啦，快去试试效果吧~

文生图 SD

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

以应用技术创新比较强的高等院校为例，随着数字化和办学的不断发展变化，高校也面临着日益增长的管理挑战，都在积极探索和应用各种技术工具来提升教育质量和管理效率。

大模型

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

经过差不多半年多的喧嚣，AI绘画进入了一个平静期。

文生图 SDXL

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

下面看下取消reference的效果： AI自由发挥，风格基本难以掌控。

文生图

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

玩儿梗的人太多，以至于马斯克都给搞EMO了：，时长00:05 而这背后的“始作俑者”，就是来自阿里通义实验室的EMO，继Sora之后热度第二高的AI视频项目

音频阿里

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