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AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

但在更为隐秘的战场，HBM（高带宽内存）显然是基本被忽视的关键一环。

GPU HBM 大模型

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

一级市场上，BV百度风投、经纬、高瓴、高榕、真格等都在一线积极调研，前半年聊大模型的风投现在都在关心通用机器人。

大模型

AI出题，做不完，根本做不完

; "选填信息": ["题目形式", "难度高低

大模型提示词试题

TypeChat 入门指南

通过提供具有 shema（某些类型）和请求的模型，开发者可以处理类型良好的结构化数据，从而使将自然语言集成到应用程序中的过程更加简化和高效。

TypeChat

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

7B代表这个模型文件大约有7 billion / 70亿个参数，一般参数量越高的模型能力越强。

大语言模型运行

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

未来，如何进一步提高具身语言模型在开放环境中的鲁棒性和安全性，是亟需解决的问题。

论文机器人

什么是BERT？

CV中所采用的预训练任务一般是ImageNet图像分类任务，完成图像分类任务的前提是必须能抽取出良好的图像特征，同时ImageNet数据集有规模大、质量高的优点，因此常常能够获得很好的效果。

embedding

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

主智能体编排我们先为项目经理创建一个Prompt，这里我分享一个快速又高效的办法（coze自带的AI优化提示词并不好用），我们在coze的文档内找到结构化提示词模板，如上图。

Coze 多智能体

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

RPA是一种利用软件机器人（Software Robots）来模拟和执行人类的重复性、规则性和低价值的工作流程的技术，它可以帮助企业节省人力成本、提高工作质量和速度、降低错误率和风险。

RPA 自动化大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

这个观点强调了高度智能的生物可能与人类智能相似的概念。

大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

需要指出的是，由于没有向量数据库等高效存储检索系统，这并不是一种生产环境适用的高效方法。

LLM Agents

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

不过，在更聚焦地追求大模型落地时，现阶段头部大模型的估值门槛已接近200亿元上下，摆在“六小龙”高估值下的隐忧还有：下一笔融资在哪？

AI 大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

（为了好区分我给每个模块给了颜色及名字） K 采样器（高级）： ①我们补充一个关于采样器的知识点，上节课也看到了，我们在选择采样器的时候是有两个采样器的。

comfyui 文生图

ComfyUI安装及生成第一张图

您需要 MacOS 12.3 或更高版本才能支持 MPS 加速。

ComfyUI 文生图

大模型压缩首篇综述来啦~

LoRAPrune [Zhang等, 2023a] 将参数高效调整（PEFT）方法与剪枝相结合，以提高下游任务的性能。

大模型

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