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GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

Ziegler 和 Berryman 表示，对于 Copilot 来说，有用的上下文信息可能包括语言、文件路径、光标上方的文本、光标下方的文本、其他文件中的文本，等等。

开源模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

弱智发言成指令微调神器这项研究起初为解决中文大模型训练中的诸多问题： § 中文数据集很多是从英文翻译过来的，没有很好地契合中文的语言习惯和文化背景 § 不少数据集是用

弱智吧训练数据集

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

clip是一种由openai开发的神经网络模型，它可以将自然语言和视觉信息进行联合训练，从而实现图像与文本之间的跨模态理解。

文生图

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

nbsp;快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题（下采样太快信息损失太严重，模型来不及学出一些高级的有意义的语义特征

MoveNet-SinglePose Google 模型

SD入门教程四：图生图基础用法

但是想保留某些特征，让原图和生成图保持相似度时，我们就需要进行提示词编写，此时反推区域就能帮助我们提取原图的特征提示词，例如： · CLIP反推 · 生成的提示词更像是一句话或者短语，

SD 入门图生图

用GPT4创建一部连环画故事

结语： The story of the little boy's journey from digital distraction to discovering the joys of

GPT4 连环画故事书

Prompt提示优化工具

10.PromptSource https://github.com/bigscience-workshop/promptsource PromptSource 是一个用于创建、共享和使用自然语言提示的工具包

prompt 提示词

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

;这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数 {n$$blacklwhitelyellowlred} n 代表一次抽几种颜色这里4种颜色所以范围是1-4 这个语法主要是融合作用

提示词文生图

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

Sora相关论文合集---全32套大放送

- Transformer架构在自然语言处理和视觉识别等领域展现出优越的扩展性和性能。

Sora 论文

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

此外，在推理阶段，这种融合操作也为定制生成过程提供了更强的语义可控性。

PhotoMaker 文生图

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

确保在Markdown代码块的开始处包括编程语言名称。

prompt 提示词

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

这个方向和生成式语言大模型类似，像ChatGPT这种大模型，全球不会很多，各行业会有自己的微调小模型（lora），甚至个人都可以做自己的“数字人”lora，结合大模型跑步进入AI新时代。

Stable Diffusion

简单提升RAG的10种方法

希望嵌入更多地基于您的领域特定术语（例如“知识产权”或“违反合同”）对相似性的判断，而不是基于“特此”和“协议”等一般术语。

RAG 大模型

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