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快消品企业怎么才能用上大语言模型?
正如我们上文所分析的,大语言模型的场景覆盖各行各业的诸多环节,这也让其应用和落地无
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一概而论,整体体现为高度的非标准化,“边摸索、边创新、边落地”成为了当下的解决思路。
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如何通过AI变现,举个详细的例子?
关于提示词是一个短暂性产物的观点,不少的大佬也发表了类似的看
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这里引用一下AIGC赋能商业(知识星球)Shadowy的观点 现阶段你想要把ChatGPT、Midjourney之类的工具用好,拿个咒语大全天天对着背诵实践
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爆肝两天!ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱
因此,寻找一个有效的方
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来优化和管理知识库结构显得尤为重要。
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深度好文,Agent盛行前传
Agent试用和搭建方
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笔者在一个社群中收到的推荐,体验了一款agent生成和使用服务,MindOS,如果是自己搭建,需要选择声音风格、形象等,还可以搭建自己的团队,添加市场中的其他
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清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式!让AI从被命令到主动帮助
结语 该研究提出了创新的人类-智能体交互方
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即主动 Agent(ProActive Agent)范式,有望将 AI 从被动的工具转变为具有洞察力和主动帮助的智能协作,从而开启人机交互新范式。
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ComfyUI学习笔记2,一文看透Workflow
https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts/tree/main#workflow-images ComfyUI插件的安装方
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,放在下一课中
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主流向量数据库一览
推荐的计算两个向量之间距离推荐的算
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为: 余弦相似度函数, 其表达式如下: 常见的向量数据库 向量检索是一个革命性的技术,使得开发者和工程师可以将知识或数据向量化之后实现更有效的存储
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2023年人工智能行业总结(精简版)
Midjourney简单易用、高画质,通过简单的文字描述就可以生成高质量的图片,而StableDiffusion则以其免费、开源、可定制性的多样玩
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安装TTS的安装非常简单,还是pip安装
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AI时代,如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章?
本文只是一个简单的介绍,通过实践和探索,我们可以找到更多利用ChatGPT提升写作质量和效率的方
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GitHub本月榜单:一个数字人技术的“非官方”实现
torchrun --nnodes=8 --nproc_per_node=8 train.py --config configs/training/train_stage_2.yaml 我们的方
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李彦宏偏爱小模型|AI光年
据李彦宏介绍,相比一年前,文心大模型的算
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训练效率提升了5.1倍,周均训练有效率达到98.8%,推理性能提升了105
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通义千问
阿里AI黑科技大揭秘:从通义千问到FaceChain,让图片和视频焕发新生!
通义千问大模型 千问大模型(Qwen)官方介绍说
法
是:不仅仅是一个语言模型,而是一个致力于实现通用人工智能(AGI)的项目,目前包含了大型语言模型(LLM)和大型多模态模型(LMM)。
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超越巨头:Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛,开源且笔记本可运行
这种创新方
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使得Zephyr-7B在MT-Bench多轮对话评估中取得优异成绩,且在AlpacaEval测试中表现出色。
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