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谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

思考了片刻，我觉得网络上的技术教程，从作者的角度来说，一是为了彰显技术，人都有好胜心，第一时间表达自己所掌握的技术并写成文章进行传播，一定程度增加自己的成就感。

技术技术教程

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

一些有用的Notebook 与大型语言模型相关的笔记本和文章列表工具： 1.

LLM 大模型 GitHub

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

看起来信心满满！

chatglm 智普大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

—1— OpenAI RAG 架构设计新范式剖析 1、无向量化 RAG 架构设计新理念 RAG 技术的核心目标是解决大语言模型（LLM）在处理特定领域知识时的局限性，比如“失忆”问题或者长文本处理的高昂成本

OpenAI RAG 架构

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：如果我现在做一个sota的中文GPT大模型，会分2步走：1.

大模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

Qwen团队技术负责人林俊旸分享了Qwen3模型开发的细节，他说团队花了不少时间解决一些看似普通但很重要的问题，比如怎么通过稳定的训练来扩展强化学习、怎么平衡不同领域的数据、怎么在不牺牲性能的前提下增强对更多语言的支持等

阿里 Qwen3 大模型

谈Agent构建平台的设计

考虑到本节的目标用户都是开发者，写Python（或某种编程语言）不是问题，那么他会觉得直接输入Python语法片段方便呢，还是一个一个填单元格方便呢？

Agent 构建

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

这一框架下 LLM 是核心推理引擎，而 agent 是使 LLM 扬长避短、结构化思考的方法论。

大模型 AI编程

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/627829073 向量数据库是一种新型的数据库类型，它与传统的关系型数据库和文档型数据库不同。

编程数据库

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

训练数据上看，Llama 3的训练数据规模达到了15T tokens，全部来自于公开信息，其中5%为非英文数据，涵盖30多种语言。

meta llama3

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

这种流程的潜在设计空间可能是巨大而复杂的，《如何构建基于大模型的App》一文给出了一种探索中的大模型应用开发基础框架，基本可以适用于RAG 和Agent。

大模型 Agent

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

大模型的内在基因怎么样才能算是一个大语言模型（LLM）？

LLM

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

：列出PPT大纲的一级标题正文：详细展示一级标题、二级标题及内容要点封底：用一句话总结全文主旨 # Output:- 输出应包含封面、目录、正文、封底四个部份。

PPT 制作 AI

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

1.2、RAG 检索增强生成 LLM（Language Model for Retrieval）是一种基于大规模文档检索的语言模型，通过检索相关信息并生成回答来完成问题回答或文本生成的任务

知识库 RAG检索增强

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

《【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法》中提到的利用上下文学习（ICL），通过采用少量精心策划的风格示例和精心设计的系统提示，对基础LLMs进行有效对齐的URIAL方法；还有一种方法就是对模型大而化之的处理方法

MoE 大模型

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