文章列表-AI魔法学院

文章列表

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

01 技术原理论文中描述了早期研究的大致过程：使用了两种方式和多个数据集：API提示生成和公共NLP数据集上的问答；多个数据集，包括WebText、SQuAD、TriviaQA

大模型训练

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

nbsp; 4 "input": "", 5 "output": "《刑法》第一百三十三条规定:违反交通运输管理法规，因而发生重大事故，致人重伤、死广或者使公私财产遭受重大损失的

prompt 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

仅调整模型的一小部分参数来达到与Full fine-tuning接近的效果（调整的可以是模型自有的参数，也可以是额外加入的一些参数）具体内容对prefix-tuning, lora 和 adapters进行公式分解

训练微调

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

o o o 公正的回答：ChatGPT

RAG Embedding

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

例如，在某些公开的 RoPE 和 ALibi 实现中，由于整数超过 256，导致 torch.arange 操作失败，防止了附近位置的微分。

大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲工具学习框架而如果把眼界再打开，不局限于“工具使用”，而是将 AI Agent 建模为一个人脑智能与人工智能协同的过程，面对一个“任务”，由人类站在高点描述一个“任务目标”，并将完成这一任务的工作交予

AI Agents 大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

感谢你看完这么长的 Stable Diffusion 基础（技术篇），在了解了这些技术之后，为我们下一篇该怎么写提示词，选择模型和采样器打好了基础。

Stable Diffusion 文生图

大语言模型应用中的文本分块策略

通过解析 LaTeX 命令和环境，您可以创建尊重内容逻辑组织（例如，部分、子部分和公式）的块，从而获得更准确和上下文相关的结果。

开源模型

图解 Transformer——功能概览

为了使模型能够处理有关于句子意图和语义的更多细微差别，Transformer 对每个单词都进行注意力打分。

Transformer 大模型图解

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

这里IT之家以“我司计划开展一个读书活动，帮我写一个活动方案”为需求，来进行测试。

开源模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

我从我的研究中汇编了关于[主题，例如“基因改造”]的发现。

prompt 提示词论文

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

每个国家都以创造性的方式为不同的用途应用GPT。

GPT-4 工作

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

例如，电梯门在每层楼停下时都会打开，这个动作只取决于"停止"这个状态。

Python状态机设计模式

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

余弦相似度公式在Python中，这看起来像 def cosine_similarity(a, b): return

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

提示词分享除了自己创造提示词，我们还可以直接使用别人贡献出来的提示词。

提示词 SD 绘画

<...67 68 69 70 71 72 73 747576 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1