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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

然而，这种方法有其自身的挑战，例如通过手工或使用 NLP 关键字提取/主题标记模型为每个文档确定适当的关键字，以及从查询中推断正确的关键字。

大语言模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

深度好文，Agent盛行前传

（注：图片为网站截图，侵删）而在一位博主的视频中，他演示了如何搭建个人agent, 可以用来生成图表、写代码或学习等，核心原理是Assistnat agent基于LLM分析并用文本来解答疑问，将解决方案提交给

Agent 大模型

回望做大模型一年后的感悟

写在前面过去一年应该是AI圈最万千瞩目的一年了，大家对大模型、OpenAI、ChatGPT、AI Native、Agent这些词投入了太多的关注，以至于有一年的时间好像经历原本应该两三年才有的科技进步的感觉

大模型感悟

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

具体而言，他们创造性地提出了复指数移动平均 CEMA（ complex exponential moving average ），将上式（1）改写为如下形式： &

Meta 长文本大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

这些注入人工智能的开发工具使软件工程师能够花更少的时间编写代码，因此他们可以将更多的时间花在战略活动上，例如设计和组成引人注目的业务应用程序。

Gartner 人工智能

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

「唯一的趋势就是没有趋势，」他们写道：「对于任意给定模型、数据集和提示工程策略的某个特定组合而言，最好的方法很可能都非常具有针对性。」

prompt 大模型提示

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

但他经常并不能把自己的能力量化的写下来，以及很多模糊的感受他自己也很难形容。

大模型

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

它的竞争对手包括语音克隆翻译应用 HeyGen 和Verbalate，以及Spotify和视觉特效工作室Monsters Aliens Robots Zombies等公司推出的新工具

AI

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

之前除了关系型数据库，我们还用过PostGIS做地图导航应用，2018年转载过PostgreSQL的时序数据库Timescaledb的中文手册。

大模型 PostgreSQL

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

这在微调ChatGLM-6B模型时，有同学提出来的问题，表现为原始ChatGLM-6B模型在知识问答如“失眠怎么办”的回答上是正确的，但引入特定任务（如拼写纠错CSC）数据集微调后，再让模型预测“失眠怎么办

大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

，形成agent_input -> react_prompt -> llm -> react_output这样执行流程，注：对于简单的顺序流程，在QueryPipeline中可以直接写为

Agent QueryPipeline 大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

但借助此次 Gemma 的开源，谷歌或许能够吸引更多的人使用自己的 AI 模型，而不是直接投奔 Meta、Mistral 这样的竞争对手。

开源模型 Gemma

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

但我向你保证，只要运用好这些通过实战总结的技巧，你的AI助手定会如虎添翼，让你的事业飞黄腾达。

提示词

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

多智能体的方法使一组LLMs能够与各种智能对手协同合作，利用他们独特的能力和专业知识，提高处理复杂任务的效率和效果。

大模型

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