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什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

从天体的运行到手机屏幕上的图像渲染，微积分的影响无处不在。

极限导数微分积分

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

可以看到，工作的还不错，LLM自己给自己上了一课，我们只是动动嘴（手）。

知识图谱大模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

6 Basic Reflection Basic Reflection 可以类比于学生(Generator)写作业，老师(Reflector)来批改建议

LLM Agent 图解

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

可以使用局部敏感hash或语义重复检测手段。

大语言模型 RAG检索增强

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

School Math：包含约 25 万条生成的中文数学题数据，包含解题过程 Multiturn Chat：包含约 80 万条生成的用户与助手的多轮对话 Generated

训练大模型 belle

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

Prompt⼯程化：代码与模型解耦获得⼀个⼤模型 API 之后，开发者需要通过编写代码对 Prompt 进⾏不断调试和迭代优化

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

为了实现大模型的高效训练和推理，有的是从模型底层下手，比如直接改变底层模型架构，将原来的Transformer架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，

MoE 大模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

这一新范式下的 Agent 不再是简单的指令执行者，而是升级成为了具有"眼力见"的智能助手。

Agent 大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

深度好文，Agent盛行前传

（注：图片为网站截图，侵删）而在一位博主的视频中，他演示了如何搭建个人agent, 可以用来生成图表、写代码或学习等，核心原理是Assistnat agent基于LLM分析并用文本来解答疑问，将解决方案提交给

Agent 大模型

回望做大模型一年后的感悟

写在前面过去一年应该是AI圈最万千瞩目的一年了，大家对大模型、OpenAI、ChatGPT、AI Native、Agent这些词投入了太多的关注，以至于有一年的时间好像经历原本应该两三年才有的科技进步的感觉

大模型感悟

AI落地里那些假的机会

小结明治维新那个年代的涩泽荣一写过一本叫《论语与算盘》的书，说的正是古代儒家的义利之辨，我们当然可以让义利两者复合，为企业赋予更高维度的价值，组织有更高的追求，不单搞定经济现实还让他有意义。

大模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

那条阿里阿德涅之线到底握在谁的手里，或许很难说清。

大模型用户

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

选择完后需要对训练数据进行预处理，往往这一步就难住很多同学，无从下手，更别说 training。

大模型人工智能

AI+大模型在金融行业的应用场景

客户流失预警：通过分析客户行为、交易数据和互动历史，机器学习算法可以预测客户流失或转向竞争对手的可能性。

AI大模型金融

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