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4K star！录屏好帮手，超酷的实时按键显示工具

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Keyviz 录频

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

8、点开“展开蒙版设置”，可以设定蒙版扩展量，就相当于是把蒙版扩展出一部分，让更换信息被充分包裹。

Segment Anything 文生图

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

大致有四种方法：1) 利用新数据训练的同时，不断用包含历史数据相关的信息刺激神经元，形成一种竞争，从而使历史知识相关的重要神经元的参数尽可能少的受影响，同时也保证了新知识能够被学习；通常称为Self-refreshing

人工智能大模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

首先，aiXcoder-7B Base版能理解更多、更复杂的代码上下文信息，进行代码生成和补全：模型预训练支持的上下文长度为32k，推理阶段扩展则可达256k。

aiXcoder-7B 大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

中午：休息和学习 — 利用休息时间阅读最新的 AI 和机器学习相关信息，包括新的模型架构和开发工具，以保持知识更新。

Ollama Dify 大型语言模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

难以捕捉同质内容之间的共性，就意味着模型需要更多的参数才能描述同等的信息量，学习的过程显然困难也会更大。

开源模型

通往AGI之路：思维链提示过程

下面这个图就显示了标准的提示词以及使用了思维链之后的提示词的效果，可以看出，经过思维链提示之后的大模型能够输出更多的信息，并且正确回答用户提出的问题。

思维链提示词

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

比如让图像着火，无需添加复杂信息，在指令修图模式中说明“add fire”,整个画面立即燃起火焰。

Stable-Diffusion 文生图

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

我们还相信，通过将向量搜索与其他功能相结合，可以释放向量搜索的许多价值。

向量数据库

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

此时图片的作用和文字是相当的，就是都作为一种信息输送到AI那里，让它拿来生成一张新的图片。

大模型文生图

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

就凭借此寥寥数语，马斯克的信心、热情和投入很快点燃了人形机器人赛道的火焰，并有愈演愈烈的趋势至今。

大模型

用AI生成PPT、用AI优化PPT

因为我发给百度文库是财新的专业文章，因此我相信是百度文库在理解时发生了重复问题，而不是财新的问题。

ppt AI生成PPT

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

下面是laion2B-en数据集的元信息（图片width和height，以及文本长度）统计分析：其中图片的width和height均在256以上的样本量为1324M，在512以上的样本量为488M，而在

StableDiffusion 文生图

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

使用示例是一种简单而有效的方法，它不仅提升了交流的效率，还确保了信息的准确传递。

prompt 提示词

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

相信很多人都会有一个困惑，这个 prompt 咋写...

SD prompt 文生图提示词

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