文章列表-AI魔法学院

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4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

提示也非常简洁(约41个token)，不会占用太多的字符。

知识图谱大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

开源垂直领域大模型汇总目前有很多的垂直领域大模型已经开源，主要在医疗、金融、法律、教育等领域，本小节主要进行「中文开源」模型的汇总及介绍。

垂直领域大模型开源模型汇总

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

在控制阶段，DiffTraj根据高层指令，通过反向扩散过程生成平滑、准确的机器人关节轨迹，并交由底层控制器执行。

论文机器人

大语言模型应用中的文本分块策略

较短的查询（例如单个句子或短语）将专注于细节，并且可能更适合与句子级嵌入进行匹配。

开源模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

) 我们使用 LangChain 中的 ConversationalRetrievalChain 作为核心模块，LangChain 替我们处理了和 Memory 打交道并且从向量数据库中召回文档的细节，

开源模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

www.bilibili.com/video/BV1ne4y1V7QU 一定要仔细看完视频基础操作教程轩轩的基础教程目前找到的最系统化，讲的也最细致的教程了，不过因为讲的全所以节奏慢

文生图 SD

大模型微调方法总结

关于前缀/提示的设计，我们可以给模型若干的字词作为提示，比如我们想让模型生成“Obama”，那我们可以在其常见的搭配前加上上下文(例如，Barack)，那么 LM 就会把更高的可能性分配给想要的单词

开源模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

/train.sh train.sh 中的 PRE_SEQ_LEN 和 LR 分别是 soft prompt 长度和训练的学习率，可以进行调节以取得最佳的效果

ChatGLM2-6B

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

当需要网络搜索时使用回答时请遵循以下========内的格式： =========== Question: 我需要回答的问题 Thought: 回答该问题我需要做什么 Action: 【以上的一个工具名字】

大语言模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

在这个数字化时代，我们每天都在与人工智能（AI）打交道，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能医疗设备到智能家居，AI已经深入到我们生活的各个角落。

人工智能大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· · PART 3 RLHF+Text2SQL 实践探索本章节主要结合 DB-GPT-Hub 项目代码以及一些 RLHF

Text2SQL RLHF

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

示例：Alchemy 是各种区块链的节点提供商。

初创商业模式

如何最简单、通俗地理解Transformer？

然后，解码器逐字生成输出句子，同时参考编码器生成的表示。

Transformer 大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

这些想法旨在在不影响性能的情况下节省内存。

大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

算法首先从待评价字符串和参考字符串之间创建一个平面图如下：所谓平面图，就是1元组之间的映射集。

开源模型

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