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微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

与PostgreSQL不同，SQLite在以下语句中存在问题。

SQLite 微信数据库

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

微调方法的不断发展将继续推动人工智能领域的进步，为解决各种现实世界的问题提供有力的工具。

大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

那么大家可能就会会有疑问了，老版本的 ControlNet 模型能不能在 SDXL 中使用呢？

SDXL

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

与PostgreSQL不同，SQLite在以下语句中存在问题。

SQLite 微信数据库

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

但是，我开头说它个超级偏科战神，就是因为，它如果不做超写实，做一些偏幻想的风格，或者2D、3D之类的，那个审美，真的有点丑= =这就仿佛一个学生跟你说，他语文吊炸天，150分考了149分，然后你问他英语多少

sora 视频生成

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

具体安装说明可访问 https://github.com/abetlen/llama-cpp-python。

OuteTTS-0.1-350M 音频

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

Pyperclip 另一个神器：管理剪贴板内容 Pyperclip是一个Python库，它提供了一个简单的接口来访问剪贴板功能，使开发者能够在Python程序中轻松地读取和写入剪贴板内容

RPA 自动化

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

为了解决上述两个问题，wav2lip引入了一个在真实视频中预训练的专家口型同步判别器，且包含多帧信息，用于判断音频和口型是否同步。

wav2lip 语音

生成式AI与大语言模型的区别

这种组合使得能够实时进行更准确、上下文恰当的翻译，提高全球沟通和内容可访问性。

生成式AI 大语言模型区别

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

批量跑图后你会发现几个问题： 1、图片分辨率低，不清晰； 2、细节之处处理的不行。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

A4000显卡，SDWebUI原创生成下期预告对于多人场景的Stable Diffusion 提示词就介绍到这，下一篇将会介绍Stable Diffusion 中另一个很多人都遇到的痛点问题

文生图

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

除了上述的小说编排流程，「gpt-author」还解决了一些基础的技术问题，例如调用API设计封面，以及生成电子书等。

Agent

AI换脸工具:facefusion使用心得

codeformer: CodeFormer是一个专注于修复和解决人脸图像质量问题的模型，如模糊、噪点和压缩伪影。

FaceFusion 文生图

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

在当前请求结束后一股脑发完的情况后台限定1s一条，但到了客户端便成了上图这样（与云服务器流量大小也有一定关系）重定向在nginx重定向接口后，存在等待服务器返回的问题

打字机 sse 大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

这里可以有多种建模的方式，最自然的方式就是 ((x,y,z), t )的方式，将事物整体的演化看成时间序列，但此种方式往往存在数字视频采样频率不足导致的运动模糊与运动混淆问题。

sora

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