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Prompt小技巧（18）：万能Prompt

你将遵循以下过程： 1.

prompt 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

我称之为「AI超级阅读法」一开始，我选择大模型工具是 Kimi Chat 1.第一免费使用，支持 Web、H5、APP、微信小程序等多终端，方便使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

在生成过程中，显存的占用率为7-9GB。

开源模型

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 高效性：InstantID 的方法在推理过程中只需要单次前向传播，这使得它在实际应用中非常经济和实用。

InstantID 文生图

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

LIMA[1]证明了LLM的几乎所有知识都是在预训练过程中学习到的，只需要有限的指令微调数据就可以生成高质量的回复。

大模型微调训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

现在我们只需要在出图的时候启动 Adetailer 就可以很大程度上修复脸部和手部的崩坏问题。

Stable Diffusion 文生图

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

] 即混合了多种的对话数据集，如下：图1.微调MPT-30B-Chat模型用到的混合数据集图片来源：https://www.mosaicml.com/blog/mpt-30b 由于数据整理过程往往需要涉及许多方面

大模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“书籍”功能使用指南自邮之翼有一个优良的传统：每位同学会将自己在某一领域的宝贵的学习成果做成教程。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

在训练autoencoder过程中，除了采用L1重建损失外，还增加了感知损失（perceptual loss，即LPIPS，具体见论文The Unreasonable Effectiveness of

StableDiffusion 文生图

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

在生成过程中，显存的占用率为7-9GB。

文生图 ComfyUI

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

.🤔A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

ComfyUI 图生图

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

多种功能支持：WeChatpy支持微信公众号、企业微信、小程序和支付等多种微信功能的开发和调用。

WeChatpy 开发库

GTC大会黄仁勋发言稿

这是 Nvidia(884.55, 6.18, 0.70%)的旅程，始于 1993 年。

黄仁勋 nvidia

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

主动Agent技术原理下图展示了主动 Agent 技术原理的整体流程。

Agent 大模型

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