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姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

我们未来会朝着有自我认知、全方位信息融合的知识问答智能体努力，最终解放用户、提供更智能的知识问答体验，请大家继续关注！

大模型 Ziya

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

具备的一些能力自我认知、提纲写作、文案写作、邮件写作助手、信息抽取、角色扮演、评论比较、旅游向导等局限性由于 ChatGLM-6B 的小规模，其能力仍然有许多局限性。

大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强大模型

ComfyUI进阶前必备插件们续

3.ComfyUI_UltimateSDUpscale 4.abg-comfyui5.comfyui-dynamicprompts ControlNet 预处理器相信CN

ComfyUI 文生图

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

机器虽然能够处理大量信息和执行任务，但构建关系、解决冲突和激发团队创新等领域仍然依赖于人类的情感智能和社交技能。

GPTs 智能

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

图生图（img2img）：将文生图的结果继续生成图片，或自己上传一张图片，常用于调整和优化图片，或修改图片风格、背景、人物形象等场景；附加功能（Extras）：对单张或批量图片进行缩放的操作；图片信息

Stable Diffusion 文生图

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者发现这种组合极为高效，因为局部注意力能准确模拟最近的过去，而循环层则能在长序列中传递信息。

transformer 训练

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 文档不完整：所有信息都可以在项目的自述文件中找到。

大模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

搜索得到query相关的context 3.2、用query和context填充模版得到prompt 模版示例如下，可根据问答效果自行修改 prompt_template = """基于以下已知信息

langchain

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

了功能介绍 # 界面功能介绍如下选择模型：目前我们提供了10个模型（在web界面选择后会自动下载），不同模型输出图片分辨率，和对显存要求不一样，具体如下模型信息汇总

开源

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

然而，我对这两个选项都不是很确信。

Stable Diffusion 大模型提示词

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

使用RMSNorm进行预归一化，同时使用旋转位置嵌入(ROPE)来编码位置信息， 3.

OpenELM 大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

A：因为许多ASR的训练语料都对转写文本做了标准化，比如删除或规范化了从音频信号中难以预测的方面，例如复杂的标点符号（感叹号、逗号和问号）、格式化空白（例如段落）或风格大小写等方面。

语音转文字 whisper

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

我想过科幻故事的很多种展开，但是我没想象过，这是用几封信串起来的故事。

prompt 大模型

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