文章列表-AI魔法学院

文章列表

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

中文版ChatGPT4.0微信端使用方式 AI 4.0网址： https://gpt4.tenglangai.com/?

Phi-3 Mini 人工智能

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

假设 25k 的超大规模集群训练所需通信量比 Dense 更高的 MoE 模型，OpenAI Infra 优化利用率 MFU 到 40% （无法 overlap 的通信和访存会大幅降低利用率），则可以推导出来训练所需的时间是

Sora 推理算力

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

了解 MiniCPM 2B 详情信息可点击：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM 更需要格外注意的是：面壁训练小模型，并不单单是为了“训练小模型”、放弃角逐 AGI；恰恰相反

Grok-1 开源模型

主流向量数据库一览

通过对比这些向量两两之间的相似性，可以实现快速、直观、无缝的信息检索。

向量数据库

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

在这个过程中，我们不仅是信息的传递者，更成为了知识的建筑师，将我们的经验、情感和智慧翻译成机器能解读的语言。

提示词写作

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

二、图库浏览器： 1.存留自己往期生成过的效果图，并保留该效果图的生成参数（模型，lore，迭代步数，采样，宽高等都会保留，插件数据不会保留），把图片信息完全复制到正向提示里

Stable Diffusion 文生图

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

相信通过更精细的提示工程和迭代优化，能得到更好的结果。

阿里 Qwen3 大模型

图解 Transformer——功能概览

当模型处理 'it'这个词时，self-attention 给了模型更多关于 'it' 意义的信息，这样就能把 'it '与正确的词联系起来。

Transformer 大模型图解

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

一方面，以Claude 3、Gemini 1.5为代表的流派，陆续支持200K和100万token的上下文窗口，用大力出奇迹的方式让大模型能够精准检索到关键信息来提供准确答案。

向量数据库大模型 cpu

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

越低的温度使模型对其首选越有信心，而高于1的温度会降低信心。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

2.对于新信息，模型也能很好地跟搜索引擎结合，将新信息整合在prompt中让模型来回答，这种方法是否有局限

大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

具备的一些能力自我认知、提纲写作、文案写作、邮件写作助手、信息抽取、角色扮演、评论比较、旅游向导等局限性由于 ChatGLM-6B 的小规模，其能力仍然有许多局限性。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

ensp; 选择 Reference 注意这个 ControlNet 只有一个预处理器，它可以从参考图中提取图片的特征信息

文生图

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

算法详细信息架构概述在人工智能肖像领域，团队希望模型生成的图像逼真且与用户相似，而传统方法会引入不真实的光照（如人脸融合或roop）。

训练

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

我们未来会朝着有自我认知、全方位信息融合的知识问答智能体努力，最终解放用户、提供更智能的知识问答体验，请大家继续关注！

大模型 Ziya

<...69 70 71 72 737475 76 77 78 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1