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AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

对情境的感知以及据此的行动用工具囊括就混淆了它们的差别。

大模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

SuperCLUE的数据集 1.基础能力（10项能力）：语义理解、生成与创作、闲聊、对话、百科与知识、逻辑与推理、计算能力、代码、角色模拟、安全示例： --语义理解：两个男人正常交谈，其中一个男人夸赞对方办事能力强

大模型训练中文

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

基本介绍用过 SDXL 的同学，应该能切身感受到其出图质量相比之前的 SD 1.5、2.x 等版本都有了很大的提升，同时 SDXL 支持的绘画风格也很丰富，从照片、动漫、水彩，到线稿、涂鸦、剪纸，再到建筑

文生图

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本，因为其本身接受了大量的文本进行预训练，因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。

大模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

LLM 的推理过程表示为（有向）图。

大模型

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

Suno V3的核心优势在于其快速生成高质量音乐的能力。

suno 歌曲音乐

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

civital 世界第二模型网：拥抱脸，hugging face 世界第三模型网，T站，吐司首先看一下成果：这是一个白膜图，当然你手绘也可以，以下以专业的景观设计方向为参考

Stable Diffusion 文生图大模型

使用思维链写Prompt

虽然模型无法真正地呼吸或深思，但这些措辞能引导它在确定回答方向前，在可能的答案空间中进行更深入的思考。

思维链 prompt

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

return self.sampler(zeros) 总结一下，top-k 有以下有点： · 它可以根据不同的输入文本动态调整候选单词的数量

大模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

我对第一个推荐的问题很满意，因为在给出一个正向的回答之后，它又主动地提出了一个反向的问题。

Reportify 读财报

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

ensp; · Worker：循环遍历每个任务，并将任务输出分配给相应的变量。

LLM Agent 图解

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

深度思考助手：根据关键词、主题或者概念，提供高质量、有价值的问题，涉及人类认知、情感和行为的各个方面，训练自身的深度思考能力。

ChatGPT 提示词

什么是ChatGPT？

例如，在智能客服领域，ChatGPT可以通过分析客户的问题，生成相应的回答，从而提高客户服务的质量和效率。

ChatGPT OpenAI 大模型

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

提示：“我正在向 <公司名称> 申请 <职位> 的职位。

面试求职提示词

SD入门教程四：图生图基础用法

nbsp; 这块区域的用法和文生图的用法是一样的，但是为什么我要特意拿出来讲解，因为这块和文生图的使用效果会有一点不一样，这块的提示词会作用于结果图，而不是对于原图的描述，这里新同学是很容易混淆的，大多数教程正向提示词都是和原图是有关系的

SD 入门图生图

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