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聊聊我对AI Agents技术的一些看法

四月份我们报道过 CMU 发布的一篇使用大模型作为“自主科研智能体”的论文《又一恐怖技能！

AI Agents 大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

简单提升RAG的10种方法

文档是否存在多模态数据？

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

对于文本数据，这些可以包括大小写规范化、词干提取、词序化以及删除标点和特殊字符。

RAG 大模型

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

对于大模型prompt的设计，近期斯坦福吴恩达伙同OpenAl出了一套视频教程（B站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AT41187qt?

prompt 大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

因此，整个模型最后需要再做一个推测，基于这个“模糊”的向量所包含的语义信息，在词表中寻找最符合这些特征的词，来作为真正的输出。

开源模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

Baichuan-13B包括Baichuan-13B-Base和Baichuan-13B-chat两个不同模型。

开源模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

Cheat layer通过定制训练的GPT-4机器学习模型解决不可能的业务自动化问题，作为每个使用者的AI软件工程师。

开源模型

金融领域Prompt工程方法浅析

主要工作包括：确定任务目标，从任务场景角度描绘任务的首要目标，评估形势，查找现有资源，以及制定解决方案过程中考虑到的各种其他的因素，包括风险、局限等。

prompt 大模型

prompt必须知道的26条军规

用简单的英语编写[文章/文本/段落]，就像你在给一个5岁的孩子解释东西一 6、 “我将给予$xxx的小费以获得更好的解决方案！”

prompt 大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

，简写为 NL）问题，转化为在关系型数据库中可以执行的结构化查询语言（Structured Query Language，简写为 SQL），因此 Text2SQL 也可以被简写为 NL2SQL。

Text2SQL RLHF

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

然后搜索“补齐正向”勾选即可，如果你也遇到同样的问题可以尝试下，这也反映了认真看使用文档的必要性~ 2、再就是最新的 AnimateDiff 是可以支持旅行提示词的，开始以为是可以每行填写不同的提示词控制一个关键帧实现不同的动作

AnimateDiff SD

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

faster-whisper简介 faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现，它利用CTranslate2，一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。

语音识别 Faster-Whisper

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。

SQLite 微信数据库

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

在上一篇中我们了解了SD的工作原理，这篇我们来实践一下，通过提示词（prompt）的输入，让SD生成我们满意的图片。

SD prompt 文生图提示词

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