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大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

这些新矩阵可以通过训练适应新数据，同时保持整体变化的数量较少。

大模型

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

这个视频中人物的身体姿势、头发、头部姿势、面部表情都在发生运动，看了上面的视频后，群里一位朋友问如何实现视频中的人物口型与音频的完美同步，以及当前可行的方法。

AI视频

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

优点：构图大胆，没有摆拍感，主体突出，没有过多繁杂的细节，认识很多动漫人物（依靠角色日文名拼音触发，例如，“ayanami rei”对应角色“绫波丽”，“kamado nezuko”对应角色“祢豆子”

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Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

关于Embedding的具体介绍和其重要性参考：AI大模型领域的热门技术——Embedding入门介绍以及为什么Embedding在大语言模型中很重要：https://www.datalearner.com

开源模型

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

Canny的作用：能够很好地识别出图像内各对象的边缘轮廓，将人物边缘或物体的边缘提取出来，虽然提取后的图像是看似是线稿图，但其实与线稿完全不一样。

Canny SD

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

总体思路有点像ReAct[3]系列的进阶版本，其在搜索侧和答案修正侧都做了更多的一些工作来优化实际效果。

RAG 大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

http_api_url', { withCredentials: true }) 与 XMLHttpRequest 对象类型，EventSource 对象有一个 readyState 属性值，具体含义如下表

打字机 sse 大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

这种使用知识图谱进行检索的方式对于问题回答等任务非常有用，其中答案是一个人或实体。

检索增强大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在查询时，它既可以只使用知识图谱作为上下文进行查询，也可以利用每个实体的底层文本作为上下文进行查询。

大语言模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

15.tile插件，最好的点，在于不会那么随意的改变主体，固定人物形象。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

• 整体评估：应综合多个绩效指标进行分析，避免片面结论。

回测方法

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

具体操作步骤如下：使用“everything”搜索git.exe,找到它位于我电脑上的路径是“C:\Program Files\Git\bin”，如下图。

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RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

具体来说，单向量模型是吃进一个句子，吐出一个向量，然后再基于这些向量做相似度比较。

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本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

配置不好的人，或者想快速体验的，也可以去魔搭上面使用官方提供的网页版Demo。

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LangChain Agent原理介绍

最后根据LangChain的参数设定就能实现得到返回值『这个是一个通用的返回』，如果return_direct设置为False，openai将会继续执行，直到找到正确答案（具体可以看下面这个『计算的例子

langchain

<...70 71 72 737475 76 77 78 79 ...>

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