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LangChain Agent原理介绍

最后根据LangChain的参数设定就能实现得到返回值『这个是一个通用的返回』，如果return_direct设置为False，openai将会继续执行，直到找到正确答案（具体可以看下面这个『计算的例子

langchain

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

研究团队在论文《Language Models are Few-Shot Learners》中率先提出，这篇论文也是提示工程方法开山鼻祖，不仅介绍了提示工程的两大核心方法，同时也详细介绍这么做背后的具体原因

大模型

9个范例带你入门langchain

9，智能体(Agents): 使用LLMs进行任务分析和决策，并调用工具执行决策。

大模型

大模型与游戏结合的一个思路

另外，目前的即时战略游戏信息传递都是单向的，即只有玩家这个指挥员向虚拟的部队传达命令，除了生命值等，部队则没有战场情况或它们想法的反馈，有了大模型，就可以让部队像个智能体，赋予它们较高的智能水平，它们也会给予指挥员各种情况的反馈

人工智能游戏

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

NLP 任务方面，M3E 模型在文本分类和情感分类任务上表现都较好，这使其可以在如新闻分类、社交媒体监控、情感分析等领域找到应用。

GPT

Prompt工程入门

3 Prompt框架 - Instruction（必须）：指令，即你希望模型执行的具体任务。

prompt 提示词

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

从整体上来看，可以发现包含文档片段越多（上下文越长），模型性能越差。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

也许有人会说连SD还没摸清楚，一下子出来这么多，哪里学得完啊，其实多种同类型的软件的竞争，恰恰会促进产品的体验和功能升级，受益的还是我们玩家，在深度学习某个适合自己的软件的时候，适当的了解一下同类型的产品

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

也许有人会说连SD还没摸清楚，一下子出来这么多，哪里学得完啊，其实多种同类型的软件的竞争，恰恰会促进产品的体验和功能升级，受益的还是我们玩家，在深度学习某个适合自己的软件的时候，适当的了解一下同类型的产品

文生图 comfyui

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

这种沉浸式的学习体验让编程变得简单而有趣！

Coze 聊天机器人

使用思维链写Prompt

根据直译和问题进行意译 https://weibo.com/1727858283/Ny6XYfTk9 通过指出问题，可以将问题具体化，由于提供了更多上下文，翻译效果得到了更好的结果。

思维链 prompt

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

这可能包括通过社交媒体、社交活动甚至参加招聘会接触潜在候选人，以便为每个职位找到最合适的人选。

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

然后在对话模板中使用这个数据集进行训练，显著提高了其生成可靠性和整体可用性；但是这个阶段的微调效率很高，一个A100在大约7分钟内就可以完成。

大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

在物理学中，扩散只是任何事物的整体运动。

Diffusion 开源模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

install pinecone-client -q 在初始化之前，我们需要在Pinecone控制台创建一个Index索引，Dimensions的值为我们前面计算的嵌入维度大小，这里为1536，具体需要根据你的实际计算结果来配置

知识库 langchain

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