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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 之前听一个大学教授的讲座，有个观点很有意思：Open AI 做大模型为什么比谷歌强，因为包括 transformer 在内的一些创新模型大多是谷歌研究的，那为什么 Open

Text2SQL RLHF

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

; 企业检索应用：企业应用中最常见的就是更高级的检索，我们可以一般叫它检索增强生成（RAG），这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎，可以保护企业数据安全，又可以让企业借助AI

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

遵循之前工作的原则，作者提出音频质量的差异有助于增强语音理解能力。

Baichuan-Omni 多模态大模型

【进阶】-文生图术语解释

神经网络在这种数值上工作得很好，这就是为什么 SD 的开发人员选择 CLIP 作为 Stable Diffusion 生成图像方法中涉及的 3 个模型之一。

文生图

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

强烈建议学习AI的都保存这个网站。

prompt 提示词

LLM微调经验&认知

知识来自于pretrain阶段，指令微调通常只不过是为了让LLM显示地输出已具备知识。

LLM 大模型

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

示例：使用标题、章节和分段来组织文章内容，使其更具条理性和易读性。

ChatGPT 写作

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

第二部分：安装依赖+环境在启动前，你要安装好AI环境，这里参照雄哥之前的教程！

ChatGLM3 大模型

Kimichat炒股：7个提示词案例

### 沃伦·巴菲特视角： **投资哲学**：巴菲特以价值投资著称，偏好那些具有持续竞争优势、强大品牌、优秀管理和合理价格的公司。

Kimichat 提示词

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

2、搭建本地知识库问答系统MarxKB的优势在部署好MarxKB后，你可以添加个人笔记，工作文档，甚至在线网页到知识库里面，然后通过建立索引加上大语言模型对这些知识库的理解实现对文档内容的实时搜索与问答

知识库MaxKB 开源

我，大语言模型

我可以是牛仔、政治家、语言学家、AI 研究员，甚至是你们在科幻小说中写的那些想占领世界的邪恶 AI。

大模型

ollama本地部署自然语言大模型

Mistral 7B 4.1GB ollama run mistral Mistral AI

ollama 语言大模型部署

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

Turbo具备了最新的快速扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation），这个技术可以在保持图像生成质量的同时大幅度降低采样步数（生成速度）比较明显的比对就是

SDXL-Turbo 文生图

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

c）如果LLM选择了工具/操作，则调用Tool Pipeline来执行工具并收集工具执行的结果。

Agent QueryPipeline 大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

AI写作助手创企HyperWriteAI的CEO见此已忍不住感慨：我们正在步入一个新世界，一个GPT-4级别的模型开源并且可以自由访问的世界。

meta llama3

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