文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

从机器学习与 AI 工程化开始，企业通过构建各类机器学习和深度学习场景，逐步实现数字化创新。

大模型金融

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。

prompt

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

1.MJ关键字 1 looking into camera

视图视角构图

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

参看： RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG 自由编排 Workflow

人工智能的应用范式呼之欲出

在2023年的整个夏季的100天中，笔者阅读了超过500篇论文，直到上周读到一篇都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心《为会话式AI构建信任》的论文后，脑中思考许久的人工智能应用范式渐渐浮现

大模型

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

# 使用修饰语最简单的方法就是添加修饰语。

写作大模型聊天 ChatGPT

AI领域的agent是什么意思？

代理（Agent）这个词来源于拉丁语“agere”，意为“行动”。

大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

在 GSM1k 上，研究者对一系列领先的开源和闭源大型语言模型进行了基准测试，结果发现表现最差的模型在 GSM1k 上的性能比在 GSM8k 上低 13%。

过拟合小模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

三维的 patch （仍是 RGB 像素空间）阵列后，经过空间映射会得到 latent 空间中的一维序列，一个 patch 对应的一个 latent 元素，等价于 LLM 中的一个 token（经过字符空间映射过来的

Sora 推理算力

QWen1.5: 卓越模型之路

引言在QWen升级之路一文中，我们深入探究了千问模型的优化过程，新版千问1.5模型较原先又取得的提升，本文将继续分析新版千问1.5模型取得不俗表现的原因。

Qwen1.5 开源模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

LangChain 知识库

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

大语言模型全面沦陷首先，是ChatGPT的结果。

开源模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

老板们的焦虑转化成行动了.

生成式AI

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

正在插剑的姜文，也能“下一秒”变猩球崛起了。

ControlNet

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

看完了（那篇文章）反而很平静，这十年、十五年的创业大潮终于走到了转折点。

黄太吉创业

<...69 70 71 727374 75 76 77 78 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1