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OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

该大模型基于其强大的自然语言理解能力，识别出哪些大块可能包含相关信息。

OpenAI RAG 架构

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

一是因为整个注释过程极其昂贵且耗时，二是人工难以创建出足够比例的高难度指令。

开源模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

基于最新的 RLAIF-V 和 VisCPM 技术，其具备了可信的多模态行为，在 Object HalBench 上的幻觉率显著低于 GPT-4o 和 GPT-4V

MiniCPM-V 2.6 大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

“在模型层的投资机会，目前只能在一些具有雄厚资本的玩家当中来继续游戏。”

大模型

2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

Robotics）的主要员工，专门研究机器人的行为和心理。

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

具体来说，YOCO由L个块堆叠而成，其中前L/2层是自解码器，其余模块是交叉解码器。

Decoder-Decoder YOCO 架构

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

我们使用 LangChain 对工作流程进行编排，极大地简化了 AI 应用的开发过程。

开源模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从我个人的角度，我尝试总结一个优秀的轻量化姿态估计Backbone具有以下特点： · 快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题

MoveNet-SinglePose Google 模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

在第二个示例中，使用了具体的动词（简化、阐释）和明确的目标（适合中学生的理解水平），使AI能够更准确地执行任务。

提示词写作

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

Qwen-14B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。

大模型

使用思维链写Prompt

例如，面对复杂问题时，使用思维链写的Prompt，能让大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）不仅提供答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。

思维链 prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

二、模型选择直白点说，模型就是“模型训练师”们通过大量的图片进行训练得到的具备某种风格的模型。

文生图 SD

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

聊聊对ChatLaw的看法 ChatLaw的出现，让我更加肯定未来大模型落地需要具有领域特性。

垂直领域大模型开源模型汇总

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

在这里插入图片描述注意：LangChain Agent主要增强基于语言的互动能力，而交互式代理基础模型寻求统一多模态输入，以实现更广泛的通用AI应用。

Agent+GPT-4V 大模型

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