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你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

无论你是初学者还是专家，都能从中找到适合自己的方法。

prompt

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

跨越多个句子或段落的较长查询可能更符合段落或文档级别的嵌入，因为它可能正在寻找更广泛的上下文或主题。

开源模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

GPTs 提供了一种更智能、更个性化的体验，无需每次都进行教育，使用户能够更快地获得答案。

GPTs AI Assistant

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

01 Asimov的机器人心理学家很多朋友可能看过2004年的《机械公敌》，它来自于Isaac Asimov的经典科幻小说《我，机器人》这部小说。

大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

当然，Gemma 也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：

开源模型 Gemma

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

性能提升：总共3项性能提升； 5.

SD 画图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，那么最终的结果可能是这些小数点的乘积。

RAG 大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这种方法简单高效，但是可能会导致生成的文本过于单调和重复。

大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

智能程度、成功率、像人的程度，都大幅提升。

prompt 大模型

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

示例：在黑色 T 恤衫上印制宽幅矢量设计，以像素艺术形式表现 "能量提升蘑菇 "和文字 "提升等级"。

DALL-E T恤设计

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

本文我们从基础开始，了解一下向量Embeddings的人工智能搜索功能。

大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

‍ LLM科学家：专注于使用最新技术构建尽可能优秀的LLM。

LLM 大模型 GitHub

ComfyUI初学者指南

只能在相同类型的输入和输出之间进行连接。

文生图 comfyui

手把手教你认识学会LangChain

不同的任务使用不同prompt，如何去管理和优化这些prompt是langchain的主要功能之一。

langchain

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