文章列表-AI魔法学院

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如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

Agent具体实现

，每个子模块都能清晰地定义输入、输出和功能，并能判断是否达成目标。

Agent 大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

基于文本到图像转换（T2I）扩散模型的基础性研究，近期研究主要致力于探索扩散转换器在文本到视频生成（T2V）任务中的应用潜力。

sora 论文

火山写作：一款助力写作能力提升的AI助手

或是为文采不佳心生忧虑？

火山写作工具文章

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

HuggingGPT融合了HuggingFace中成百上千的模型和GPT，可以解决24种任务，包括文本分类、对象检测、语义分割、图像生成、问答、文本语音转换和文本视频转换。

AI Agents 大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

四月份我们报道过 CMU 发布的一篇使用大模型作为“自主科研智能体”的论文《又一恐怖技能！

AI Agents 大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

生成式人工智能，尤其是 ChatGPT 已经吸引了科技媒体、主流媒体以及几乎各个领域的专业人士的讨论。

大语言模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

GPT提示词必杀技：思维树法

看完本文之后，会快速了解到提示词的编写技巧-思维树，提示词技能再上一个台阶。

GPT 提示词

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

，从而提高模型的效率和准确性说人话，嵌入式模型就是把词或句用多维向量来表示，向量之间的距离表示语义的相近程度。

embedding 大数据分类

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

但面壁团队关注的却是 GPT-4 的两个创新点：一是 GPT-4 的输入文本达到了 32k 的长度，而当时国内的大模型能处理的文本长度只有 512，之后“长文本”也成为国内外大模型研究的重点对象；二是

Grok-1 开源模型

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

「MimicTalk」是由浙江大学和字节跳动联合研发的一个项目，它利用先进的NeRF（神经辐射场）技术，在「短时间内训练出高质量」的3D说话头像模型，极大地提高了个性化数字人视频的生成效率和质量。

MimicTalk 开源模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

一、自然语法 stable diffusion的文生图里，最简单的写法，就是自然语法。

stablediffusion prompt 提示词

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

从天体的运行到手机屏幕上的图像渲染，微积分的影响无处不在。

数学微积分科学

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

3.将文生图得到的图片转到图生图中借助control net 插件中tile_resample模型对图片里的细节进行处理于此同时使用脚本中的UItemate SD upscale模型将已得到的图片进行人为放大

AI图片

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