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如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

megatron_gpt2/convert_megatron_gpt2_checkpoint.py nvidia/megatron-codeparrot-small/model_optim_rng.pt 请注意，如果你打算使用原始的分词器

开源模型

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

但现在已经没有免费试玩了，所以你后期打算入手了又不想去国外的菜鸟区玩，可以来良心哥Midjourney服务器玩，都是本号粉丝在里面，这样就不用跑去菜鸟区被人顶了~ &ensp

描述词文生图

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

目的：激发创造性，同时保持文本的连贯性和风格一致性案例：“我为你提供故事的开头：‘在一个风和日丽的早晨，一只狐狸...’。

ChatGPT

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

使用 GoT可以通过构造具有多个传入边的顶点来聚合任意想法。

大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它如何帮助我们理解和塑造这个世界？

极限导数微分积分

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

随着技术的不断进步和应用的深入探索，我们期待OmniVision - 968M在未来能够发挥更大的作用，为人们创造更加智能、便捷的生活和工作环境。

OmniVision -968M 多模态模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉不一定是有害的，特别是在一些需要创造力或灵感的场合，比如写电影剧情，幻觉的存在可能带来一些奇思妙想，使得生成的文本充满想象力。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

示例内容有点长，建议打开电脑，耐心学习并花点时间去实践，值得！）

prompt 提示词

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

（1）直接在SD中安装插件：https://github.com/antfu/sd-webui-qrcode-toolkit.git 重启SD WebUI：（2）打开二维码工具

图像文字

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

全微调会为每个训练任务产生一个新版本的模型，每个新版本都与原始模型大小相同，如果你在多个任务上进行微调，这可能会造成昂贵的存储问题。

大模型微调

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

;prompt 发给 AnythingLLM 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：第一步，提取文档的元数据（阅读文章内容后给文章打上标签

Ollama AnythingLLM 阅读

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

一个题外话是Kandinsky是俄罗斯的一个著名画家，他是世界公认的现代抽象绘画的开拓者，所以俄罗斯的文生图模型取名叫Kandinsky背后还是有一定的蕴意。

Kandinsky-3 文生图开源模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

那么根据模型参数，如何预估我们的训练所需的内存开销，这里有一个简单的方法比如 6B 模型，60亿规模参数，根据以下公式计算：模型参数 + 梯度参数 + 优化器参数 = 6B * 1bytes +

大模型人工智能

prompt必须知道的26条军规

这可能涉及将提示构造为问题、命令或符合任务预期输入和输出格式的填空陈述。

prompt 大模型

QWen1.5: 卓越模型之路

从开源社区的公开数据集中，我们构建了如下表所示的评测集合，共涵盖四个不同的维度：考试、理解、翻译、数学。

Qwen1.5 开源模型

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