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超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
数
学、推理,对它来说都是小菜一碟。
Qwen1.5
开源模型
开源
星标破万!小钢炮2.6登顶GitHub,Hugging Face TOP3, 燃爆开源社区!
该模型基于 SigLip-400M 和 Qwen2-7B 构建,共 8B 参
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。
MiniCPM-V
2.6
大模型
SDXL
说真的,SDXL究竟藏着多少秘密,也许没人知道
但凡你炼过LoRA就不难理解:准备20张左右主题鲜明,背景干净的图,伴随着GPU的一阵咆哮,一个小模型就此诞生,从此
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字世界又多了一种可以快速呈现的图形风格。
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VividTalk:用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话
引言 在
数
字时代,技术的进步正在不断突破我们对现实与虚拟的界限。
VividTalk
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Stable Diffusion
Stable Diffusion基础:ControlNet之图片高仿
这是我的一些模型生成参
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,大家可以参考,没必要完全按照这个来。
文生图
开源
17K star!30秒偷走你的声音,开源声音克隆工具
然后,它可以生成听起来自然的语音,以多种语言模仿该语音,同时为用户提供对情感、口音、节奏和语调等参
数
的精细控制。
OpenVoice
声音克隆
开源
视频
超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose,不需任何微调就可生成逼真的人类视频
为此,我们提出了一种两阶段的训练策略,以分离人体动作和外观(例如面部表情、肤色和着装),包括对同一
数
据集的人舞姿势的外观控制块的预训练和对外观-姿势-联合控制块的精细调整。
MagicPose
视频
Stable Diffusion
stable diffusion API 调用,超级详细代码示例和说明
原文链接:https://blog.csdn.net/ll837448792/article/details/132226117 其中 ControlNet 参
数
解释可以参考:
文生图
工作
图生图
大模型
无需翻墙,可合法使用的8款国内AI大模型产品
区别于当前以文本为主的大部分语言大模型,“紫东太初”大模型在研发之初即以多模态技术为核心,利用图-音-文等更多类型
数
据进行跨模态的统一表征和学习,实现了图像、文本、语音三模态
数
据间的“统一表示”与“相互生成
生成式AI
大模型
大模型检索增强生成RAG的优化
此外,还可对query召回的文档块集合进行处理,比如:元
数
据过滤[7]、重排序减少文档块
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量[2]。
RAG
检索增强
大模型
ComfyUI
StableDiffusion升级版SDXL:一键运行包ComfyUI和18G模型分享!
④分辨率设置(Empty Latent Image) 这里主要设置图像的大小和一次生成的
数
量。
comfyui
sdxl
文生图
开源
清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式!让AI从被命令到主动帮助
该研究除了提出以上开创性的主动 Agent 之外,还通过采集不同场景下的人类活动
数
据构建了一个环境模拟器,进而构建了
数
据集 ProactiveBench,通过训练模型获得了与人类高度一致的奖励模型,并比对了不同模型在
数
据集下的性能
Agent
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大模型
深入探秘:百川7B大模型的训练代码解析,揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘
直接跳到定义的大模型类的地方:train.py中要关注的是在哪里定义模型结构,可以看到是从BaiChuanForCausalLM中调用的,同时定义模型的还有一个配置文件,可以看到隐层的大小,decoder的层
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等信息
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RAG
RAG与Long-Context之争—没必要争
RAG的本质是通过用户问题从
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据库/知识库中找到相关片段内容,再利用大模型查找或总结出答案。
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Long-Context
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Stable Diffusion
Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏
这一节我们趁热来看看不同风格下 SDXL 的表现效果 参
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介绍 模型: SDXL base(没有使用 refiner 优化) 采样方法: Euler
文生图
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