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深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种设计使得模型训练和运算更为高效，体现了 Mistral AI 对于尖端架构的追求。

开源模型 Mixtral 8x7B

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

在这个界面我们可以进一步的对蒙版进行编辑 · Expand mask region: 对蒙版内容边缘进行扩充

Stable Diffusion 文生图

AI制作艺术二维码 - 文生图

（1）先看第一个ControlNet的配置，主要是将二维码的黑白对比度融入到图像中。

文生图

一文带你认识ELMo

: 最底层是单词的Word Embedding，往上走是第一层双向LSTM中对应单词位置的Embedding，这层编码单词的句法信息更多一些；再往上走是第二层LSTM中对应单词位置的Embedding，

embedding

自动化神器Autolt：不再重复工作

这在处理一些重复性的网络任务时非常有用，让你轻松应对大量操作。

RPA 自动

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

二、常用pdf工具对于可编辑PDF而言，可以使用pdfminer、tabula（可用于表格提取）、pdfplumber等组件，对于图片型的，我们可以先获取文件里面的图片，然后使用ppstructure

大模型

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

这一成就强调了检索增强的潜力，并强调了缩放策略对自回归模型性能的影响。

文生图

中学生能看懂：Sora 原理解读

现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。

Sora 原理

产品运营全流程SOP

- 希望对大家有所帮助～出自：https://mp.weixin.qq.com/s/fWu2KvWf0UKHOt7A0dB6Xw

产品运营

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

一、PaddleOCR基本原理 PaddleOCR基于百度自主研发的深度学习框架PaddlePaddle，采用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等技术，实现对图像中文字的识别和转换。

PaddleOCR 文字识别

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

接下来，你可以使用`jieba.cut`方法来对中文文本进行分词，例如：上述代码中，`jieba.cut`方法用于对`text`进行分词

Python 分词库

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

SD模型的优点，它可以生成高分辨率、高质量、高多样性的图像，而且可以很容易地与其他模型结合，比如变分自编码器（VAE）或对抗生成网络（GAN）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

如果需要针对你自己的领域定制，需要将 fewshot 里的内容更换为更合适的内容，比如你的 Action 里可能会有"Send message to someone"，这里的 Action "Send

LLM Agent 图解

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

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