文章列表-AI魔法学院

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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

我们使用一个内置模型来生成我们所保存到数据库中的每个片段（chunk）对应ding) 。

检索增强大模型

全球生成式 AI 应用全景图

当前生成式AI 的发展仍处于起步阶段，未来有望为全球经济创造数万亿美元的价值，并对各行各业的工作方式产生重大影响。

大模型

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

他失望地对教练说：只要我一冲到起跳线，看到那个高度，我就觉得我根本跳不过去。

灰度思维减法思维

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

以下是对比三代模型的结构差异和关键改进：位置编码机制：RoPE -> RoPE -> RoPE 三代模型都采用了 RoPE（旋转位置编码），确保模型在处理长文本时能够高效地保留序列的位置信息

MiniCPM3-4B 大模型

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

02 技术特点 · 零样本学习：InstantID不依赖于大量的训练数据，它能够直接从一张图像中提取身份特征，这对于资源有限的场景尤其有价值。

InstantID 文生图

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

内外形成鲜明对比。

大模型钛媒体

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

线性代数：这对于理解许多算法至关重要，尤其是那些用于深度学习的算法。

LLM 大模型 GitHub

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

与 accelerate 和 Trainer 不同，Megatron-LM 使用起来并不简单，对于初学者来说可能难以上手。

开源模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在生成图片时，LoRA模型会与大模型结合使用，从而实现对输出图片结果的调整。

SDXL

RAG超参数调优食用指南

接下来将用一个完整的使用指南来展示如何对 RAG 进行超参数优化，主要针对块大小和 top-K 两个参数。

rag 大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

sampling的方式，每个时间步从num_beams个字中采样参数：do_sample = True, num_beams > 1 其它Trick 惩罚重复方式：在每步时对之前出现过的词的概率做出惩罚

大模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

导入所需模块和函数： 1 from everyday_wechat import Constant, Bot 创建微信机器人Bot对象

EverydayWechat

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

借助于对语言的深刻理解，Sora能够准确地理解用户指令中所表达的需求，把握这些元素在现实世界中的表现形式。

视频生成 sora

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

对向量的搜索必须查看实时文档集，以便排除标记为已删除的文档。

向量数据库

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