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深度好文，Agent盛行前传

奖赏对agent的学习和成长的重要性当agent接收到奖赏（reward）信号时，它“心动”了，因为它会把这种奖赏信号看作是给自己到达目标过程中的间接反馈，意味着它做得很不错，奖赏信号包括即时反馈类的

Agent 大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

不同于百亿级别的模型，超千亿参数的Baichuan 3在训练过程中面临了更多挑战。

Baichuan 3 大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

考虑到模型的反向传播需要存储前向传播中的激活值以计算梯度，这意味着在训练过程中需要为模型的每一层都存储其激活值。

大模型

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

Consistency Model：https://arxiv.org/abs/2303.01469 扩散模型在图像、音频和视频生成的领域中实现了显著的进步，但这一模型依赖于一个缓慢的迭代抽样过程。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

绝对是你的下载神器！AixDownloader可让你从任何网页下载你想要的内容，音乐、视频、图像、文件等！

它采用先进的技术和算法，确保下载过程高效、可靠。

AixDownloader 下载

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

在这里需要重点说明：我们在做搜索的过程中面临的所有技术难点，在RAG中都会碰到，搜索相关的内容也可以参见：在高德吃喝玩乐！

RAG 大模型自动回复

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

从不同类型的数据创建向量Embedding的过程：音频，文本，视频。

大模型

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

docker-compose up -d 运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus 这个也很好理解etcd 应该是内部集群数据初始化保存程序运行基础数据

向量数据库

自动化神器Autolt：不再重复工作

; 自动化软件安装 Autolt可以模拟用户的键盘和鼠标输入，轻松应对繁琐的软件安装过程。

RPA 自动

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

不过Quivr侧重的是将你已有的、很大可能是从其他地方得来的知识文档（比如PDF、 Word等）汇总成不同主题的Brain，这个汇总的过程是手动的，需要用户自己介入的。

Reor 开源工具知识管理

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

而模拟这个过程将能够有效提升Agent对政策型问题回答的准确性。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

执行过程与共享内存总线进行交互。

大语言模型推荐

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

其火热程度可见一斑。

EMO 阿里全民演唱

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

其中GPU和先进制程是一体两面的关系，优秀GPU企业如英伟达设计出来GPU之后，还需要利用台积电的先进制程进行制造，再利用台积电、日月光的先进封装技术CoWoS进行最后的合封，这一点在2023年CoWoS

GPU HBM 大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

当模型的效率优化到一定程度的时候，如果要继续精进下去，就需要数据、算力与算法多者结合。」

Grok-1 开源模型

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