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解读提示工程（Prompt Engineering）

2.1 可解释性分类：硬提示和软提示硬提示（hard prompt ）是手工制作的、预定义的带有离散输入标记的文本，或者文本模板。

Prompt 提示词

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

前段时间我们分析的 Voiceflow 和经典的小而美 SaaS企业 Calendly 都是 OpenView 被投版图的一部分。

工作

再次重点介绍！！！这款国内的AI制作视频工具

之前介绍过一款图片生成视频的工具-Flow Photo，99%的人不知道的一款国内的AI制作视频工具。

Flow Photo 视频

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

一个模型学习到的Embedding，也可以被其他模型重用。

AIGC Embedding 嵌入技术

Learn Prompting-基础篇

结论总之，在使用语言模型时，热度、top p 和其他模型超参数配置是需要考虑的关键因素。

prompt

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

项目简介这篇内容介绍了OpenAI的Whisper Large v2语音转录模型的超快速能力。

音频 Whisper

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

2.1 总体功能架构在上述描述中，我们可以认识到客服系统具有一定的复杂性。

智能客服

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

他特别提到了猎户星空推出的大型机器学习模型——140亿参数的模型。

猎豹 AI 演讲

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

一种方式是让模型模拟一个特定角色。

prompt 提示词

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行邮件自动回复、生成营销文案。

prompt 提示词

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

感觉记忆的子类别包括图像记忆（视觉）、回声记忆（听觉）和触觉记忆（触摸）。

Agent

5个最佳开源RPA框架！

这个AI大脑要实现的就是智能化；而RPA则是通过配置自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程；RPA软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序；RPA软件根据规则与其他系统交互

智能自动化大模型 RPA框架

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

这个想法是使用预先训练的语言模型 (LM) 来生成文本，但使用单独的检索系统来查找相关文档来调节语言模型。

检索增强生成大语音模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

初学者在编写提示词时，不宜立刻采用像LangGPT这样的结构化提示词框架。

提示词结构化

个人从零预训练1B LLM心路历程

但实际预训练完的模型回答方式非常的四不像。。。

LLM 训练

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