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Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

ensp; 时间步（Timestep）归一化尽管层归一化与 Transformer 相结合的性能令人印象深刻，但很明显，层归一化不能直接减少沿空间维度（也称为时间步长或序列维度）的内部协变量偏移

Meta 长文本大模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

保持文采和语法连贯，以使生成的续写部分与原文无缝衔接，并输出更丰富的内容延伸。

写文章提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

大部分采样器的采样步数在20-30之间会有比较好的出图效果，低于20时可能采样不足，高于30时可能仅在细节上有些改善，收益不大。

画图 SD 采样器

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

结语：本次的测评内容仅为部分节选，并没有全面展示各家大模型的能力（主要还是以基础能力展示为主），虽然测评的结果是槽点满满，“人工智能”看起来也有很长的路要走。

大模型测评

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

由两部分组成：1）用于提取修复背景视频序列的视频处理管道，2）用于生成头像视频序列的姿势估计和渲染管道。

阿里大模型

Prompt及AI提问实践

比如某些模型对输入token处理时，会进行截取操作，导致多轮对话的部分信息失效，此时把Prompt放在不同的位置会产生差异较大的结果。

Prompt 大模型提问

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在这种情况下，一个足够出色的压缩器会利用存在于 X 内部的模式来帮助它压缩 Y，反之亦然。

泛化大模型

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

3.写关键词 ①先写画面质量的词 ②然后写小姐姐的外型描述 ③最后加上一些“阳光”、“光和阴影”、“明暗对比”之类的词，并且加一点权重 4.controlnet设置这一部分用到的是

文生图

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

你可以把一些敏感词汇的中间部分加入 x 以替代。

ChatGPT 提示词

深度好文，Agent盛行前传

看起来仅仅是收集鹅卵石，代理却有可能提升七大智力里的大部分，因此“人工智能将在agent追求最大化奖赏时出现”看起来成立的可能性很大。

Agent 大模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

这里加上Flan简单来说就是在原来模型基础上再进行了instruction finetuning）：Flan-UL2和T5一样也是encoder-decoder架构，所以这里实际用到的是encoder部分

Kandinsky-3 文生图开源模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

文心一言 4.0GLM 4.0 Baichuan 3 不支持外部工具调用。

Baichuan 3 大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

SSE 是 HTML5 中一个与通信相关的 API，主要由两部分组成： · 服务端与浏览器端的通信协议

GPT

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在这种情况下，一个足够出色的压缩器会利用存在于 X 内部的模式来帮助它压缩 Y，反之亦然。

大模型泛化

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

· #QueryPipelineAgentWorker的部分实现

Agent QueryPipeline 大模型

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