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中国大模型「顶流群聊」笔记

尝试找到这样的 PMF（Product Market Fit，产品市场匹配）后，如果只做这种 To B，其模型能力包含语言理解、多轮对话和少量的推理，这个模型并不需要很大，100 亿到 1000 亿的模型

大语言模型

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

这个模型包括五个力量：行业内的竞争者竞争程度、潜在的新进入者威胁、替代品或服务的威胁、供应商的议价能力和消费者的议价能力。

prompt 提示词

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

请注意，传递给 AgentFnComponent 和 AgentInputComponent 的任何函数都必须包含任务和状态作为输入变量，因为这些是Ageent传递的输入。

Agent QueryPipeline 大模型

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

关于作者：本文作者包括有Atsushi Sakai，Daniel Ingram，Joe Dinius，Karan Chawla，Antonin RAFFIN，Alexis Paques。

算法 python

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

基础模型主要包括以下几类: 1、大型语言模型(Large Language Models)：如BERT、GPT-3、PaLM等，主要应用于自然语言处理任务。

论文机器人

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

杨光：对，其中包括人力、资本。

AI光年芯片投资

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel-LLM项目初期，我还打算做一件个人认为还比较有意思的事情：因为开源的LLM往往不会包含特别小众、个性化的知识内容，因此计划持续收集围观读者们的数据并训练到模型中，各种亚文化、

LLM 训练

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

你还可能想问：我已经用Critic预测出了，而这个包含了“即时”和“未来”的概念，那我还需要代表“即时”的做什么呢？

PPO 大模型源码解读

大模型时代-行业落地的再思考

可能现在的各个通用大模型（包括GPT4）还处在智商比较一般的阶段，所以我们用大量的行业知识进行训练是有收益的，还有可能用行业知识训练一个普通的通用大模型（llama）能超过顶尖的通用大模型（GPT4）在某些行业上的表现

大模型

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

故事可以以狗为中心，也可以包含一些其他的元素。”

prompt 提示词

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

大量研究工作已经探讨了如何通过提示工具进一步提高它们的性能，包括验证、自我一致性或中间草稿。

大模型

保姆级教程：图解Transformer

#119899;𝑠𝑖𝑜𝑛 （也是hidden dimension ）维度上随着维度序号增大，周期变化会越来越慢，而产生一种包含位置信息的纹理

人工智能

为什么说AI现在还不行！

这时候在单纯的单点技术上使劲内卷是没前途的（包括大模型），那样搞不定粉丝也搞不定留存，回报大致为0。

大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

还是相同的任务，我们写这样一条 Prompt： ChatGPT 3.5 结果：总结我用一个英文翻译的例子，来讲解了 Prompt 编写过程中的一些技巧，包括： CRISPE框架 Zero-Shot

Prompt 大模型

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

三星除了有DRAM的底气之外，由于HBM当中包含部分逻辑芯片的电路，因此三星电子依托于自有的逻辑晶圆厂，确实具备弯道超车的比较优势。

GPU HBM 大模型

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