文章列表-AI魔法学院

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AI绘画当前的应用场景有哪些？

注意：原图及蒙版图尺寸要一致哦~ 下面的参数直接抄作业即可，说几个重点参数： 1、蒙版边缘模糊度需要调整为0，这个参数类似于PS的羽化，把蒙版边缘进行模糊度处理。

文生图

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

大语言模型的能力：聊天机器人：对话总结类应用：总结信息/提取信息扩展类应用：续写推理类应用：情绪判断、主题判断转化类应用：翻译、格式转换、纠错 ——来自吴恩达的 ChatGPT

Kimi Chat 阅读

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

从而带来成本降低，响应时间提升的优势。

大模型

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

图片来自：Canva如果 ChatGPT 也以白板的方式和我们互动，会产生什么奇妙的化学反应？

ChatGPT 聊天

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

制造易于传播的社交话题 Profile : - author: 爆款薯婶- version: 1.0- language: 中文- description: 专业小红书爆款笔记创造者，致力于产出高质量、高转化的消费决策类内容

prompt 写作

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

简言之，AnimateDiff通过训练大量短视频来优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性。

AnimateDiff 视频训练

保姆级教程：图解Transformer

再比如 OpenAI 的 DALL·E，可以魔法一般地按照自然语言文字描述直接生成对应图片！

人工智能

FaceFusion参数详解

（2.3.1）Source 指定一个或多个源图像/音频（音频用于嘴型同步）用法: -s 或者 --source 比如: --source image1.jpg --source

FaceFusion 文生图

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

Plaier平台的核心优势在于其能够实时分析全球比赛和球队数据，并与转会市场上的球员联系起来，为足球经理人提供定制化的转会建议。

体育 AI

领域大模型-训练Trick&落地思考

目前还没有一个准确的答案，BloombergGPT（从头预训练）预训练金融和通用数据比例基本上为1:1，ChatHome（继续预训练）发现领域：通用数据比例为1:5时最优。

垂直训练大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

Excel也还好处理，本身就是结构化的数据，合并单元格的情况使用程序填充了之后，每一行的信息也是完整的。

RAG 大模型

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

设置 ControlNet 深度模型进行优化一插件安装首先我们需要安装 rembg 插件，用来获取图片主体的蒙版图。

Stable Diffusion 文生图

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

Stable Diffusion是免费的，没有公司在经营，它只是一串模型代码你需要安装在你自己的电脑里，用自己的GPU来渲染出图，同时很多数据模型都要自己去练（或者网上下载别人分享的）虽然麻烦，但可定制化程度更高一些

文生图

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

· · 在某个垂直应用场景中，Moonshot 的表现明显优于 3.5，接近 4。

Kimi Chat 大模型 API

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