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实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

所以我特地将列举大纲和总结详细内容分为了两步。

Ollama AnythingLLM 阅读

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

接下来这一段是重点：原图导入controlnet，选择预处理器softedge_hed得到预览图下载预览图，然后修改成下面这个样子：这样，你就得到了一个主要产品和次要背景之间直接联系

文生图 SD 电商

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

开源地址： https://github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容，并且在持续更新中： 150万中文指令微调数据集以Bloomz

belle 训练大模型

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

继续播放进度条，百分之0 播放 00:00 / 00:07 00:07 全屏倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍超清流畅您的浏览器不支持

Loopy 视频

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

个人和专业效用：从个人应用（如浏览笔记）到更专业的集成，RAG在提高生产力和内容质量方面展示了其多功能性，同时基于可信的数据来源。

RAG-Fusion 检索增强

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

size 的 chunk 大小之间上窜下跳的找最佳实践，不如路子玩儿的再野一点，在 Document 和 Chunk 之间加一层，这样一来增加了不同大小对最终效果的影响；二来在 Document 内容改变之后需要更新的时候

大模型 LangChain RAG

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

本文的内容，全部为个人的主观臆断技术教程为什么需要技术教程呢？

技术技术教程

教你用StableDiffusion设计AI数字人

▲ 虚拟数字人为了探究普通用户做数字人的可行性，淘宝设计内容生态小组专门成立了AIGC小组，挑选了一位素人美女同事作为样本对象，帮她做一个AI数字分身！

文生图

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

正如他之前吐槽过的，RLHF只能勉强算是强化学习，而「真正的强化学习」要么还未成熟，要么就只能应用在那些容易设定奖励函数的领域（比如数学）。

Freysa 智能体

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

生成的内容必须与用户提供的现有目录结构相符。

智能分类大模型知识库

目前大语言模型的评测基准有哪些？

评分结果通过用户投票产生，系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和用户聊天，并让用户在匿名的情况下选择哪款大模型产品的表现更好一些。

人工智能评测大模型

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

然后，团队使用标注数据集的多模态提取语义相关特征，在对比语言-图像预训练（CLIP）空间中使用对比学习训练fMRI编码器。

stablediffusion

prompt中的分隔符号的正确使用方法

分隔符号，在与GPT对话时，这些符号的作用更是不容小觑。

prompt 分隔符

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

例如，德乙俱乐部达姆施塔特利用Plaier的建议改进球员阵容和引援政策，最终成功升入德甲。

体育 AI

chatglm3基础模型多轮对话微调

ensp;history = model.process_response(response, history) print(response) 我叫MONY，是一个AI机器人

ChatGLM 微调

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