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Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

在上一篇分享《Stable Diffusion 提示词高阶用法（一）》中，作者已经介绍了在Stable-diffusion中，不使用任何插件或模型，仅通过提示词（Prompt）的某些高阶写法进行单角色的画面控制技巧

文生图

当ChatGLM3能用搜索引擎时

但是由于网络环境以及各类AI工具的的兴起，各类收费工具也层出不穷，这是作为一个底层用户很难承担起的，所以，只能把目光投向一些开源的项目，然后搭建一些简单的工具来完成相应的功能。

大模型应用大模型 ChatGLM

十大开源语音识别项目

这项技术在多个领域有着广泛的应用，包括但不限于语音助手、语音搜索、自动转写以及语音命令识别。

语音识别开源项目

Midjourney 实现角色一致性的新方法

不过，我不建议目前这么操作，因为格子越多，Midjourney 越不稳定。

midjourney 文生图绘画

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

检索式：检索式模型通常利用神经网络技术，将大量的预训练语料数据输入到模型中进行训练。

智能客服

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

让我们合作创建最好的ChatGPT响应我提供的提示。

prompt

如何提升 GPTs 的翻译效果？

刚开始玩 GPT 那会，除了提高工作效率外，我觉得最大的用处就是提高了翻译效率。

GPT 翻译

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

该模型在对话式问答和检索增强型生成等能力方面表现出色，在综合评测指标上甚至超越了当前业界顶尖的GPT-4模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

手把手教你认识学会LangChain

这些模型接受一个文本字符串作为输入，并返回一个文本字符串作为输出。

langchain

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

好处在于，原来完成任何一个下游任务，如总结，情感分析，都需要微调一个模型，而现在，只需要通过输入写prompt给模型就可以，甚至利用prmpt还能激发出大模型的推理思考能力（COT），而这样做的成本非常低

LLM

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

我会用任何语言与你交谈，你会检测语言，翻译它并用我的文本的更正和改进版本用英语回答。

prompt 提示词

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

在guthub上有三个SAM模型，分别是vit_h(2.56GB)、vit_l(1.25GB)、vit_b(375MB)，越大的模型效果越好，但是越耗显存

Segment Anything 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

这里需要安装预处理模型插件请安装aux不要装错插件了，不要下载ControlNet Preprocessors，安装好之后，右键新建里面就会出现CN的预处理器：这里面有当下CN版本最新最主流的预处理

ComfyUI ControlNeT

Python入门与语法速查

标识符对大小写敏感。

python 编程

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