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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

其实并不稀奇，开汽车一样先考虑汽车的约束，谁会开汽车下河或者爬楼呢。

写文章

Midjourney 实现角色一致性的新方法

接下来开始换脸。

midjourney 文生图绘画

使用ChatGPT写出优质长文、文章

要求： · 文章开头使用[开始写作]作为标记，并以[停止写作]作为结束的标志，用粗体突出关键词汇。

ChatGPT 写作

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

AI虽然并不是真的从心理上明白你在说什么，但毕竟它已经背诵了人类有史以来的所有文献书籍，光靠猜，它也能一本正经的跟你胡说八道，看上去居然还有些道理。

文生图

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

框架的魅力就是把以前你找到的各种乱七八糟的碎片，都有条理地排列整齐，让你不再到处抓瞎，知道大概有几条路，从而分析你想要去哪一条路。

上下文工程 AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

/github.com/comfyanonymous/ComfyUIgithub.com/comfyanonymous/ComfyUI 基础配置：下载：首先从官方的

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

我们从 Web UI 开始讲解，基于使用最多的文生图模块来讲解一、WEB UI 页面如果你使用的是 Kaggle 搭建的SD，那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面

文生图 SD

掌握Prompt的6心法

这种防御性指示的好处是,可以让AI模型更聚焦于重点,在一开始就过滤掉不合理的输入场景,更符合我们的预期,输出相对也会更加智能和可控。

prompt 写作

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

注意：这里的embedding是text embedding，即句向量，需要和词向量分开。

LLM Agents

SD出图新思路

（糊点没关系）第二步： ①打开图生图，将模糊的截图丢进去 ②顺便把之前文生图的关键词也粘过来第三步：采样器和尺寸跟之前的调整一致，重绘幅度可以根据情况调整。

文生图 SD

LangChain Agent原理介绍

Input/Observation can repeat N times) # 最后，你应该知道最终结果 Thought: I now know the final answer # 针对于原始问题

langchain

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

现场开演示发布会的！

chatglm 智普大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

Extras）：对单张或批量图片进行缩放的操作；图片信息（PNG Info）：将本地图片上传后，可以用于其他选项卡的功能中；模型合并（Checkpoint Merger）：将多个模型进行不同权重的合并，从而获得一个新的模型

Stable Diffusion 文生图

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

我称之为「AI超级阅读法」一开始，我选择大模型工具是 Kimi Chat 1.第一免费使用，支持 Web、H5、APP、微信小程序等多终端，方便使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

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