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大语言模型微调：定制自己的微调数据集

为了实现大型语言模型的微调，一个合适的微调数据集是必须的。

大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文实验本文主要介绍了关于基于知识图谱的问答系统（RAG）中如何优化问题回答效果的研究。

RAG 检索增强

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

在语言模型的背景下，幻觉指的是一本正经的胡说八道：看似流畅自然的表述，实则不符合事实或者是错误的。

大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

训练数据种类方面，认知类场景涵盖制度规定条款、操作说明、运营经验、传统知识库等业务文档，经过专家归纳整理生成的问答合集，以及实际工作中采集得到的客服对话等多种类型、来源的数据。

大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

缺乏实验设计表 2 列出了涉及这方面的一些学术论文。

开源模型

对于大模型RAG技术的一些思考

但是，当公司内部真实文档导入之后，效果急转直下。

RAG 大模型

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

自从人类有了 AI 之后，文本创作的效率大幅上升，带来的问题就是，我们不得不花更多时间去消化信息。

写作大模型聊天 ChatGPT

制作可爱的表情包

现在用AI，比如Midjourney或者StableDiffusion，我们就可以上手轻松制作啦，各种风格的表情包，变钱赚钱，这些方法分享给你。

绘画表情包

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

例如下图：七、实验效果在讲完Megatron整体的设计后，现在我们可以更好来解读实验效果了。

开源模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

这些接口提供了丰富的多模态体验，对于处理多样化数据类型的 LLMs 系统至关重要。

AgentScope 语言大模型智能体

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

聊天界面组件的框架和解决方案： · 自动聊天缓存: 无需额外努力地保持对话连续性，确保用户体验流畅。

ProChat 大语言模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

实践项目：通过动手实践项目来巩固所学知识。

大模型从零开始

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

、 “做个自我介绍”、 “你好” Llama3 会用中文回答： “我是AI在手” （如下图） 1、环境安装 # nvidia 显卡显存16G

Llama3 对话问答模型

AIGC的7个黑暗面

许多事实是完全正确的。

大模型

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

现在给大家说ChatGPT指令应该都不会陌生了，是的，就是所谓的咒语（提示词Prompts） Prompts就是向AI提问的问题，初次接触ChatGPT的人想：答案我可能不会，问问题我还不会啊？

提示词 prompt

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