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微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

布尔字面量和判断 2.

SQLite 微信数据库

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

同理，本文接下来的所有用法都可以配合着上面的方式进行追问。

论文润色写作

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。

大模型

AI撬开小县城的万元商机

而且，还设置有AI客服，可为消费者提供24小时在线客服服务，解答他们的疑问和提供帮助，目前各项功能都在测试中，择日上线。

AI 商机

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

更高效的推理：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下，**推理速度相比初代提升了 42%**，INT4 量化下

ChatGLM2-6B

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

带有transposed卷积上采样和预测层的标准解码器（c）和直接使用双线性插值的简单解码器（d）被用于评估简单视觉transformer的简单性；用于Bottom-up预测的解码器（e）也被采用来衡量ViTPose

ViTPose+Transformer 身体姿态

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

启动器安装启动器为独立于SD本体的一个小工具，将这个工具按照视频中的方式部署到SD文件夹中再打开它，它就能解决绝大多数的后续问题。

文生图 SD

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

比如，你可以问它：“这个饼图中，哪个部分占比最大？”

ChartLlama 开源模型图标

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

3、使用英文去撰写提示词，并且使用大写突出显示单词为什么要使用英文去撰写，这一点其实不需要做过多解释，大家应该都能理解，毕竟模型是人家用英语做母语的人研发的，模型训练所使用的海量内容大部分也都是英文内容

ChatGPT prompt

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

引导介入时机和引导终止时机保持在40%左右简单点理解就是：引导终止时机 - 引导介入时机 ≈ 0.4 注意，这两个controlnet是没有固定参数的，需要根据出来的图片反复调整当所有参数没有问题了

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深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

你只需给它一个初步的设定和预想的章节数量，剩下的就交给它。

Agent

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

它采用了自监督学习的思想，可以显著减少对大量标记数据的依赖。

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再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

2307.09481.pdf · 项目链接：https://damo-vilab.github.io/AnyDoor-Page/ 例如，想让这只柯基按照涂鸦的姿势，在墙角站卧坐躺，没有问题

Anydoor 文生图

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

我和我的朋友马总认为coze空间和原来的coze是另外是原来的coze最重要的应用是可以自己搭建工作流，整个业务流程是需要固定的场景的现在的coze空间和manus和flowith，是要随机解决用户的问题的

manus 阿里

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