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高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

o o • 定制性：Ollama提供了创建和运行定制化语言模型的灵活性，这对于需要特定功能的用户来说非常有用。

Ollama LM Studio 对比

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

https://chat.openai.com/g/g-EzyJhJN0F-aisirzhu-shou 4）Prompt Optimizer（提示词优化器）根据大模型特性来优化你的提示词，目前提供

GPTs Agent

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

这项研究来自中科院深圳先进技术研究院、中科院自动化研究所，滑铁卢大学等众多高校、研究机构联合团队。

弱智吧训练数据集

使用ChatGPT6小时写出高分论文

ChatGPT提升论文品质语言优化：ChatGPT将提出语言润色建议，确保你的论文表达流畅、精确。

ChatGPT 写作

FaceSwapLab，截止2023年8月最好用的一键换脸工具

另，最近事情多，等我有精力汉化这些菜单） 2、FaceSwapLab 设置：FaceSwapLab 设置现在是 sd 设置的一部分。

一键换脸

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

**易于搜索和归档**：AI生成的纪要通常可以自动分类和标签化，便于未来的搜索和归档。

会议纪要 AI工具

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

# 获取当前时间，并格式化为 YYYYMMDDHHMMSS

comfyui 工作流

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

这样的结构还可以进一步优化吗？

AI写作 GPT

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

它们更多的时候是作为上下游技术关系，例如要进行本地知识库的定制化问答，最好的方法就是借助提示工程进行数据标注，然后再利用标注好的数据进行微调。

大模型

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

主要功能包括： · 支持多种声音变化 AI § MMVC § so-vits-svc § RVC(Retrieval-based-Voice-Conversion

AudioCraft 音频

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

如果使用自动化交付关键反馈的步骤，让模型自动批评自己的输出并改进其响应，结果会怎样？

Reflection 智能体

RAG与Long-Context之争—没必要争

当然目前有一些优化方法，滑动窗口、Cache量化等等等（欢迎大家补充），但即使这样由于大模型参数规模较大，显存占用也是很可怕的。

RAG Long-Context 大模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

那么对于现在基于 CLIP 视觉词表的多模大模型也是一样的，遇到 “foreign language image”，如一页论文密密麻麻的文字，很难高效地将图片 token 化，Vary 提出就是解决这一问题

OCR 手写文字识别

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

ComfyUI整合包的介绍： AA发布的ComfyUI整合包是一个预装了大量节点的版本，它不仅简化了安装过程，还提供了一个启动器，用于完成节点的更新和安装。

comfyui 文生图工作流程

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

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