文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

8、点开“展开蒙版设置”，可以设定蒙版扩展量，就相当于是把蒙版扩展出一部分，让更换信息被充分包裹。

Segment Anything 文生图

领域大模型-训练Trick&落地思考

但当国内涌现出了许多中文大模型，并Alpaca模型证明70亿参数量的模型也有不错效果的时候，给了我很大的信心，当然也给很多人和很多企业更多的信心。

垂直训练大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

中午：休息和学习 — 利用休息时间阅读最新的 AI 和机器学习相关信息，包括新的模型架构和开发工具，以保持知识更新。

Ollama Dify 大型语言模型

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

· 调试信息：显示输入和输出令牌，使用户能够洞察模型处理查询的过程。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

完整支持”问题发现→信息检索→逻辑分析→任务解决”的研究闭环系统。

GLM模型智谱

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

直接跳到定义的大模型类的地方：train.py中要关注的是在哪里定义模型结构，可以看到是从BaiChuanForCausalLM中调用的，同时定义模型的还有一个配置文件，可以看到隐层的大小，decoder的层数等信息

大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

transparent) horse shape:1.1), (8k, hubble telescope image) 这张图模仿的很专业，当然真正的马头星云并非如此，要不是我是个天文爱好者，就真的信了

Stable Diffusion

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

因为用户希望LLM能够在整个对话中保持一致的响应速度、信息量和相关性，而不是在对话进行到一半或者快结束时突然变得冷淡、迟钝或者无关。

StreamingLLM 写作

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

难以捕捉同质内容之间的共性，就意味着模型需要更多的参数才能描述同等的信息量，学习的过程显然困难也会更大。

开源模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

他常常口是心非，让人难以相信他说的话。

大模型训练中文

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

大致有四种方法：1) 利用新数据训练的同时，不断用包含历史数据相关的信息刺激神经元，形成一种竞争，从而使历史知识相关的重要神经元的参数尽可能少的受影响，同时也保证了新知识能够被学习；通常称为Self-refreshing

人工智能大模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

首先，aiXcoder-7B Base版能理解更多、更复杂的代码上下文信息，进行代码生成和补全：模型预训练支持的上下文长度为32k，推理阶段扩展则可达256k。

aiXcoder-7B 大模型

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

比如让图像着火，无需添加复杂信息，在指令修图模式中说明“add fire”,整个画面立即燃起火焰。

Stable-Diffusion 文生图

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

我们还相信，通过将向量搜索与其他功能相结合，可以释放向量搜索的许多价值。

向量数据库

通往AGI之路：思维链提示过程

下面这个图就显示了标准的提示词以及使用了思维链之后的提示词的效果，可以看出，经过思维链提示之后的大模型能够输出更多的信息，并且正确回答用户提出的问题。

思维链提示词

<...67 68 69 707172 73 74 75 76 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1