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解读OpenAI Sora文生视频技术原理

扩散模型的工作原理是通过连续添加高斯噪声来破坏训练数据，然后通过逆转这个加噪过程来学习恢复数据。

sora

主流网络爬虫蜘蛛详解

必应 SEO：网站如何在必应中显示更丰富的形式 Baiduspider Baiduspider 是百度搜索引擎的蜘蛛呦！

爬虫蜘蛛详解

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

T2I-Adapter 在工程上设计和实现得更简洁和灵活，更容易集成和扩展”此外，T2I-Adapter 支持一种以上的 condition model 引导，比如可以同时使用 sketch 和 segmentation

Stable Diffusion

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

示例如下。

prompt 大模型

什么是BERT？

在这过程中并不需要对BERT进行任务特定的结构修改。

embedding

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

本文作者研究主要关注两个问题：1）基于工业领域中的PDF文档，将单模态文本、单模态图像、文本+图像双模态放入RAG系统中，看一看文本+图像双模态是否能够提升RAG系统的性能？

大模型研究

谈Agent构建平台的设计

【Office的Excel】 Excel现在是作为“可迁移的小型数据库+简单数据处理工具+数据展示UI”来使用。

Agent 构建

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Noam提出了缩放点积注意力、多头注意力和无参数位置表示，并几乎参与了这项工作的每一个细节。

Transformer 大模型

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

对于多人图像，该工具只检测最大的脸部。

InstantID 文生图

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

其中，王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用，允许接入外部知识（文档）、使用更长的提示和集成各种工具。

RAG 检索向量库

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

大模型优化方式：1）、提示工程（Prompt Engineering）：通过设计合理的提示（Prompt），可以引导模型更好地理解任务需求和上下文信息，从而提高模型的输出质量。

知识库 RAG检索增强

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

与此同时，通过逻辑推理、代码解释、工具调用、AI写诗、文件上传提炼大纲等一系列示例测试，我们可以直观感受到Baichuan 3与其他大模型如文心一言（4.0）、GLM 4.0、GPT-4和Claude-

Baichuan 3 大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

· · · · MMLU由加州大学伯克利分校等知名高校共同打造，集合了科学、工程、数学、人文、社会科学等领域的57个科目，包含14079

开源模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

我提到了变分下界，但它是什么？

Diffusion 开源模型

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

其火热程度可见一斑。

EMO 阿里全民演唱

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