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Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

LCM 是在 Consistency Models 的基础上引入了 Lantent Space （潜空间），进一步压缩需要处理的数据量，从而实现超快速的图像推理合成。

StableDiffusion 文生图

最强开源数字人对口型系统介绍

使用的时候在这里面输入密钥，然后再上传一个音频和一个视频。

数字人开源模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

下面是一个简单的介绍：首先，你需要使用`import jieba`语句将jieba库导入你的Python脚本中。

Python 分词库

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

，时长00:45 这种技术可以帮助AI更深入地理解用户的指令背后的复杂逻辑，从而提供更为精确和可靠的响应。

Anthropic 提示词生成器

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

接下来我们就用来生成一个新的二维码这个二维码我们可以自己换形状，让它更加适合出图这里需要用到SD里面一个叫“qr toolkit”的新插件安装方法：点击“扩展”—— 点击“加载扩展列表”——输入“

文生图

【中华民族史上最强智库】完整提示词

AI模型：GPT4（正常模式或联网搜索模式）注意：在与本系统进行互动中，可以进行以下操作（在互动过程中系统可能也会对此有提示） /next：每完成一步工作，只有用户输入 ‘/next’ ,系统才能开始下一步工作

提示词大模型

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

为了确保这一点，团队采用BERTopic中主题建模管道，首先使用OpenAI的嵌入模型（text-embedding-3-small）转换每个提示，使用 UMAP 降低维度，并使用基于层次结构的模型聚类算法

Llama 3 大模型开源

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

5 Steps整理给定的财务数据，并以表格形式展示以下内容：车辆销售车辆利润率总收入毛利毛利率业务损失净亏损调整后的净亏损对每个财务指标进行分析：解释当前数据的趋势

Meta-Prompt 提示词

Agent具体实现

ensp; · 该问题可以被拆分成多个子模块，每个子模块都能清晰地定义输入、

Agent 大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

　　开源地址：https://github.com/Tencent/HunyuanDiT 　　这是业内首个中文原生的DiT架构文生图开源模型，支持中英文双语输入及理解，

文生图混元腾讯

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

在这里，我们将深入研究优化，使 Whisper 更快以获得乐趣和利润！

音频 Whisper

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

点击后期处理即可进入。

SD 高清老照片修复

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

设计演进 / 进行中 · 带有编辑能力的对话自定义渲染 - issue/21 · 增强的请求参数 - 为您的请求注入额外参数的能力即将到来

ProChat 大语言模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

在这个数字化时代，我们每天都在与人工智能（AI）打交道，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能医疗设备到智能家居，AI已经深入到我们生活的各个角落。

人工智能大模型

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