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你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

3.

提示词

回望做大模型一年后的感悟

前一类现在大家基本上都是2T左右token起，也有3、4T token的数量级的，这类工作即使训练7B的模型也需要几百万的代价，训练30几B的模型更是数千万的成本。

大模型感悟

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

Part.3 使用大语言模型模块化地构建合作体验智能体论文标题：Building Cooperative Embodied Agents Modularly with

大模型

大模型应用设计的10个思考

3 代码用于语法和过程，模型用于语义和意图在现代编程领域，代码和模型之间的分工变得越来越明确。

大模型应用

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

Large Language Models: A Survey）对所有 RAG 研究进行了分类，分为三大类：1) 预训练模型（例如 RETRO），2) 微调加上 RAG（例如 RA-DIT），以及 3)

RAG 检索增强

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

the last day, but they had a transaction in the last 30 days, playfully encourage them to sell more. 3.

大模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

李开复就指出，尽管在跟 GPT-3、GPT3.5 等 SOTA（state of the art，先进）模型的各种评比中，Llama2 的差距不大。

大语言模型

什么是BERT？

如，my dog is hairy——>my dog is apple 3）10%的时候是原来的token（保持不变，个人认为是作为2）所对应的负类）。

embedding

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

3.

训练

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

3.Bot智能体开发页面非常便捷易操作以下是创建一个新的bot的页面，设计起来很方便，完全不用懂代码。

Kimi 扣子Coze 大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：有以下好处：对齐人类意图，能够理解自然语言对话（更有人情味）经过微调（fine-tuned），定制版的GPT-3在不同应用中的提升非常明显。

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

, ) print(str(response)) 3、Pydantic Pydantic程序作为一个通用框架，将输入字符串转换为结构化Pydantic对象。

RAG 大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 3：掩码策略。

开源模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

3.

ComfyUI 大模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

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asr tts 声音

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