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高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

o 开源与闭源的哲学 Ollama：开源的倡导者 o • 开源性：Ollama是一个完全开源的工具，这意味着你可以自由地访问和修改其源代码

Ollama LM Studio 对比

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

评分机制 SuperCLUE的评测分为"OPEN多轮开放问题"和"OPT三大能力客观题"两部分。

大模型方法论

Sora物理悖谬的几何解释

边值可以任意局部扰动，即隐变量存在一个开欧式圆盘的邻域。

Sora 解释

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

自从人类有了 AI 之后，文本创作的效率大幅上升，带来的问题就是，我们不得不花更多时间去消化信息。

写作大模型聊天 ChatGPT

领域大模型-训练Trick&落地思考

四、仅用SFT做领域模型时，资源有限就用在Chat模型基础上训练，资源充足就在Base模型上训练。

垂直训练大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

按照黄仁勋的介绍，B200理论上的AI性能可达20PFLOPS，是H100的五倍。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

按照黄仁勋的介绍，B200理论上的AI性能可达20PFLOPS，是H100的五倍。

芯片拼接技术

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

个人内容：打开个人可以看到自己生成的图像， 3.

LeonardoAI 文生图

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

ensp; "content": "What are some recent developments in AI

RAG 大语言模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

LLaMA 是由元宇宙开发的一系列大语言模型，具有高达 650 亿个参数，通过完全开源，极大地有益于 LLM 研究社区。

大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

Datos的优秀人员选择加入，由 2000 万台设备（桌面和移动设备，覆盖 200 多个国家/地区）组成的匿名面板提供了对真实人们在网络上所做的事情的出色洞察，我们开展了一个具有挑战性的项目来回答至少有一些围绕

大语言模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

正因为意识到这些挑战并被可能性所激励，我开发了一个更精细的解决方案：RAG-Fusion。

RAG-Fusion 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

01 SD模型的管理建议开始SD模型的分类及使用介绍之前，这里先给大家在模型管理方面一点点小的建议。

文生图

ComfyUI初学者指南

从哪儿开始？

文生图 comfyui

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练数据以英文为主，不包含中韩日文，所有训练数据都是开源的，分词之后大约有1400B的tokens。

大模型

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