文章列表-AI魔法学院

文章列表

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

面对不确定性，普通人“一分为二”看问题，结论只能是行或不行；而高手会“一分为三”甚至“一分为N”，从大量的灰色地带中寻找破局的机会。

灰度思维减法思维

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

在《Large language models are zero-shot reasoners》这篇论文的测试中，在向LLM提问的时候追加“Let’s think step by step”后，在数学推理测试集

AI Agent 大模型人工智能

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

腾讯元宝已经上架应用宝、小米、华为、vivo、OPPO等应用商店，苹果App Store中尚未搜到该应用，还需要等一等~ 中文支持：腾讯元宝依托于腾讯混元大模型，该模型在中文理解与创作能力方面表现出色

腾讯元宝

中国AI大模型，应该如何商业化

即互联网巨头可通过将大模型集成到现有产品和服务中，比如百度文库文档助手、淘宝问问、Bing搜索引擎等，来增加用户粘性并带动营收增长。

大模型 AI

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

Phi-2所使用的训练数据，包含合成数据集，——专门用于教授模型常识推理和一般知识（科学、日常活动和心智理论等）。

小语言模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

回望做大模型一年后的感悟

但现在大家都在讨论“scaling law”还能不能持续下去，GPT5可能带来的能力提升是什么；chatgpt用户量增长几乎平了，productivity类的产品会不会有增长天花板，从推理成本来看chatgpt

大模型感悟

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

《【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法》中提到的利用上下文学习（ICL），通过采用少量精心策划的风格示例和精心设计的系统提示，对基础LLMs进行有效对齐的URIAL方法；还有一种方法就是对模型大而化之的处理方法

MoE 大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

换言之，无论教师的讲授多么出色，若你的学习体系陈旧，你的学习效率也将低得令人咋舌，你甚至可能不知道如何去学习——这是一个极为令人忧虑的现象。

教育 AI 学习

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

这就像是让AI从「做选择题」进化到了「写论文」的水平！

Marco-o1 推理模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

上下文信息存在于用户领域，并且应该与任务规范一起被包含在提示词中，而任务规范存在于不确定的文档领域，在那里，LLM 只是一种可以预测下一个标记的预测器。

开源模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

你可以告诉这些 Agent 你的目标和任务，然后他们将通过相互讨论和协作来实现目标，并向你汇报进展。

LangGraph AutoGen 对决

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

我经常说：如果你用一个小时写文章，那么这其中应该有半个小时是在写标题。

AI写作提示词

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

另外，OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 在一篇长文中提出了 Agent = LLM（大型语言模型）+记忆+规划技能+工具使用这一概念，并详细解释了Agent的每个模块的功能。

大模型

<...66 67 68 697071 72 73 74 75 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1