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阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

o 重排序器（Reorder）：通过图注意力学习和强化学习机制动态调整检索文档的顺序。

RAG 检索大型语言模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

首先是使用500万个图像-文本数据训练，在4个A100上训练了10个小时左右，不过这个阶段的模型的生成能力受到了严重的影响，因此还有第二个阶段；第二个阶段是通过模型本身和ChatGPT一起创建高质量的图像文本对

大模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

本环节分数如下3、多模态-文生图文生图代表的多模态能力被普遍认为是大模型的一个重点指标，大家表现怎么样呢？

GPT-4 大模型

通往AGI之路：思维链提示过程

下面这个图就显示了标准的提示词以及使用了思维链之后的提示词的效果，可以看出，经过思维链提示之后的大模型能够输出更多的信息，并且正确回答用户提出的问题。

思维链提示词

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

一款开源图像生成软件 2.

下载

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

具体模型结构根据任务类型分为两种：输入为单句文本的模型（如图4 所示）和输入为句对文本的模型（如图5 所示）。

BERT 语言模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您正在使用像Neo4j这样的图形数据库，则需要为数据创建节点和边，并将它们存储在图形数据库中。

检索增强大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

首先，通过特征提取器将原始音频输入变换为对数梅尔声谱图 (log-Mel spectrogram)。

语音转文字 whisper

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

图像工具：图像大小调整图像压缩图像格式转换（如 PNG、JPG、SVG） 5.

DevToys 工具集开源

垂直领域大模型的思考

如果模型没理解人们的意图，或者不会写，也能进行拒识，而不是“强行”给出一个错误的SQL。

垂直领域大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

使用Model Memory Calculator估算大模型显存的实测这个工具的使用非常简单，如下图所示，你只需要找到对应的模型所在的HuggingFace地址，直接输入到下面就可以计算了。

大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

您可以使用 Ollama 的命令行界面或图形界面来完成此操作。

Ollama Dify 大型语言模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

算法首先从待评价字符串和参考字符串之间创建一个平面图如下：所谓平面图，就是1元组之间的映射集。

开源模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

你可以运用意图分类来确定最相关的指令，然后将各个回答结合起来，形成一个连贯的输出。

prompt 提示词

<...66 67 68 697071 72 73 74 75 ...>

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