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Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

之前虽然小视频生成比较火，不过出的视频都不太稳定，目前来看 AnimateDiff 是相对比较稳定的，而且能同时支持和其他插件一起使用。

文本生成视频 AnimateDiff

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之图片提示。

图生图文生图 sd

GGUF格式详解

但是，大模型的存储一个很重要的问题是它的模型文件巨大，而模型的结构、参数等也会影响模型的推理效果和性能。

GGUF 大模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

今天继续分享个方法，那就是随便乱点，从一个网站发现一些关键词，从一个关键词发现一批网站，不断点下去，就能够发现一些不错的网站。

访问量

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

近年来，随着SD和Midjourney的火热，文本到图像生成（Text-to-Image Generation）的研究取得了令人瞩目的进展，让我们能够用自然语言指导AI创造出各种各样的图像。

LCM/LCM-LoRA 文生图

2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

这就意味着，EMO降低了人物视频的生成门槛，且大幅提升了视频的生成质量，使得这一技术在视频制作、影视创作、电商直播等领域的规模化应用成为可能。

EMO 阿里全民演唱

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

每天都能看到各个厂家推出内测版本，这让人不禁思考：为何不在本地环境尝试一番呢？

开源模型

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

对大段句子的理解比较弱，需要各种提示词组合，还要添加参数（比如用括号划重点）才能勉强让AI理解想要表达的意思。

文生图

Midjourney AI绘画美女提示词分享三

--ar 9:16 --upbeta --s 750 --v 5.2 --style raw翻译提示：时装：一位模特在T台上展示了一件奢华的舞会礼服，上面有复杂的串珠、多层薄纱、齐肘手套和优雅的高髻。

文生图 Midjourney

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

今天就以我的个人经验来分享一下Midjourney肖像绘画提示词的写作窍门,通过提示词的组成结构、面部特征描写、风格词选择等核心技巧,您将能够写出栩栩如生的肖像Prompt,使AI为您生成细节丰富、真实感十足的人物肖像

文生图

理解 o3 及其技术分析

“这些都是极具挑战性的......我认为它们至少能抵抗人工智能几年。”

o3 技术分析

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

这里将以世界三大模型网站的资源进行部分展示：建筑领域：鞋子领域：衣服领域：神奇领域：等等，这些都是很多的模型，为什么要有这种模型呢，因为

Stable Diffusion 文生图大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

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