文章列表-AI魔法学院

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AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

而由于纯文字类小说动辄几十万字，甚至几百万字的篇幅。

生成式AI

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

写在前面 Sora 是 OpenAI 在24年2月14号发布的超强视频生成AI，旨在探索AI如何在理解真实世界运动和交互方面做得更好本文的文字部分，由 WebPilot

视频生成 sora

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

LangGraph的革新 1.诞生背景 Chain（链）是LangChain中最核心的概念之一，简单的说，就是把自然语言输入、关联知识检索、Prompt

LangGraph AutoGen 对决

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

巧妙地避免了对文生图模型 UNet 部分的训练，仅通过训练一个轻量级的可插拔模块，实现了在推理过程中无需 test-time tuning，同时保持了文本控制的灵活性，确保了面部特征的高保真度。

换脸小红书

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

假期抽出了一些时间，整理了之前阅读AI论文时做的一些笔记。

大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这种方法的目的是在保留预训练模型的通用知识的同时，通过微调顶层来适应特定任务。

微调大模型

高级 RAG 技术——图解概览

原文：https://pub.towardsai.net/advanced-rag-techniques-an-illustrated-overview-04d193d8fec6 文章知识结构图

RAG 检索图解

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

决定LLM是作为一个通用工具还是专注于特定任务（如命名实体识别）。

大模型微调

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

对于没有强化学习背景的朋友，也可以无痛阅读本文。

PPO 大模型源码解读

AIGC大模型，潮水褪去之后

目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微调没什么大用，但是因为有自有模型可以对外融资。

大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

设想一个电子邮件智能体不仅能够生成电子邮件文本，而且还能够自动与收件人交谈以实现目标。

AI Agent 人工智能

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

构建微调数据集的目的是，一方面是告知大模型一些新的知识，另一方面是调整大模型以我们期待的方式回复我们。

大模型

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

之前也写过一篇关于cursor的文章，介绍了cursor的注册以及使用。

cursor+coze 智能体

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

区别于之前的关键词搜索的字面量搜索，向量搜索（相似度）可以认为是一种懂思想的搜索； · 关系型数据库（

大模型 PostgreSQL

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