文章列表-AI魔法学院

文章列表

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

根据8月15日正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案

生成式AI

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

它不仅可以专门用于文本到图像的任务，还可以用于图像到图像、人物刻画、超分辨率或着色任务。

Stable Diffusion 文生图入门教程

TypeChat 入门指南

这适用于从简单的情感分类到复杂的购物车或音乐应用场景。

TypeChat

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

第三，到处都有有价值的数据。

AI Agent 人工智能

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

或者因为需要等待 20 分钟左右的人物形象训练而感到焦急？

FaceChain FACT 文生图

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

请你根据这些主题写一篇有关旅行的文章。”

prompt 提示词

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

中文训练大模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

PyTorch提供了对NVIDIA CUDA非常好的支持，可以将模型和数据高效加载到GPU显存中，利用GPU并行计算带来的加速。

开源模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

- GPT-4（一个先进的语言模型）对这些响应进行评分和排序。

小型语言模型 Zephyr-7B

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

不过，仅仅能进行文本创造，并不足以让大语言模型掀起新的一轮技术革命，引爆这一轮技术革命的真正原因是：大语言模型的涌现能力人们真正看好大语言模型技术的根本在于当模型足够大（参数足够大&训练数据足够多

大模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

高效的数据引擎 XTuner 适配了多个热门开源数据集格式，开发者如已有对应格式的数据集，可以直接使用，并支持多种格式数据源的混合使用： Alpaca

大模型

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

已经超过九千多个，各种各样的GPTs都有，这里不止是推荐GPT应用了，首先会给大家推荐下我这边最近空闲时间搭的几个GPT应用和目前8个超级GPTs Agent（每个浏览量超20w+ ），然后给大家一些分享一些

GPTs Agent

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

Top-k 采样是对前面“贪心策略”的优化，它从排名前 k 的 token 中进行抽样，允许其他分数或概率较高的token 也有机会被选中。

大模型

<...66 67 68 697071 72 73 74 75 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1