文章列表-AI魔法学院

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无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

作者提出了一种名为Sdxl的模型，通过在低分辨率图像上进行多步骤的潜在扩散操作，逐渐生成高分辨率图像。

大模型文生图

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

想想智能手机自动建议中的建议。

大模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

Cascade模型与之前的sd模型相比，主要区别是可以在更小的潜空间中工作。

Stable Cascade 模型

AI绘画当前的应用场景有哪些？

4）电影制作：生成特效和动画等，为电影制作提供更多的创意和效果。

文生图

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

不管是过去的移动互联网时代，还是现在的AI时代，都有一个很灵魂拷问的问题是： “当BAT/OpenAI，来下场干你的业务，你该怎么办” 尤记得去年11月OpenAI在召开开发者大会的时候，发布了一堆东西

剪映声音克隆

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

#65039; 这是AI生成的海报⬇️ 这是我找的参考图⬇️ 这是AI生成的海报⬇️ 而我只需要两步操作，

2.1图像模型文生图

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

o• 例如，“土豆”与“马铃薯”本质上是同义词，但如果搜索引擎只识别一种表达方式，就可能错过相关结果。

ElasticSearch 智能搜索

2024年值得关注的Agent框架

此外，它通过示例集成了特定领域的知识，并确保了生成代码的安全执行。

Agent 框架

如何提高RAG 的效果

参考信息中主题的唯一性试想一下，当我们遇到问题时，会通过各种办法获取参考信息，比如检索，查阅，问询等方式，这些信息我们会自动做一遍过滤，以此来保证参考信息是围绕着问题的主题来进行描述。

RAG 大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

以下是论文总结的7个痛点：内容缺失当实际答案不在知识库中时，RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案，这会导致用户得到误导性信息解决方案：在由于知识库中缺乏信息

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

并且它们都有比较擅长生成的图像类型，例如这个Anything v3就是专门用来生成二次元的：而这个Realistic Vision v2就比较偏向写实类别的

文生图

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

期待您的阅读及交流，祝愿我们的编译工作能为提示词工程‘祛魅’作出贡献。

提示词官方翻译

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

ensp; 优化内容提取的方法：从源头解决内容提取的有效性，包括文本内容、表格内容（保留制表符）和图片内容（OCR识别

RAG 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

我们将通过几个实例来加深体会，比如照片转二次元风格、名画改造、AI减肥成功图片制作、绘本小故事等等。

文生图

Falcon 180B 开源影响了谁？

一些争议在今年年初时，大家看到ChatGPT出来后还很担全世界的大模型，未来的知识产出都要被OpenAI一家公司给垄断了，当时Hugging Face的CEO Clement Delangue就表示过

大模型

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